神经网络的结构与工作方式-人工智能导论浙江工业大学-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：人工智能模糊蚁群推理

人工智能是迅速发展的新兴学科，已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都有非常广泛的应用。
本课程为入门级人工智能课程，适合初学者，可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》（第4版），紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。本课程共有12讲，包括：人工智能概述、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法、基于谓词逻辑的推理方法、可信度方法和证据理论、模糊推理方法、搜索求解策略、遗传算法及其应用、蚁群算法及其应用、专家系统与机器学习、BP神经网络及其应用和Hopfield神经网络及其应用。

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用户评论

: forte默言; 还不如我自己看书; 2023年09月02日 13:04:44回复|顶()

: forte默言; 一点帮助都没有; 2023年09月02日 13:04:08回复|顶()

: zengxy3407; 课时68没画面啊。。。。。。; 2021年01月13日 09:26:20回复|顶()

: 天天1; 这个老师讲的还是比较生动有意思的; 2021年01月05日 21:20:08回复|顶()

: pgm; 讲的不错，比自己看书效果好！感谢王老师！; 2020年10月12日 21:36:58回复|顶()

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