AIoT ? 嵌入式机器学习平台?想要深入了解?本期视频,资深工程师Alan将基于具体应用案例,为你讲解AIoT、嵌入式机器学习平台Edge Impulse、硬件无线开发平台、以及数据集采集、训练、导出、调试优化全过程。
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风能的季节性,太阳能日出日落的周期性,为了把新能源更好的用起来,必须克服它的波动性,而储能系统在此可以大展伸手。常见的储能站相当于上万个电池在一起,系统对性能、稳定性、安全上的要求可想而知,这其中高性能BMS的关键作用不可或缺。 ADI覆盖整个能源的产生、传输、利用及存储的全过程,通过包括电池BMS在内的系统和芯片技术赋能绿色能源云,让可再生能源的使用更加合理。其最新的高精度18通道电池管理芯片ADBMS1818,可测量多达18个串联连接的电池单元,专门针对储能应用进行了优化的系统设计。 下面,我们将与EEWorld论坛资深网友Littleshrimp一起,探索储能应用背后的硬核技术!
共1课时11分58秒
国内DIY圈中,目前大量使用的是Microchip的AVR单片机(Arduino)以及ST的STM32单片机,相对来讲,NXP的单片机就用的比较少了。本次视频演讲者将带着大家,了解到一款性能足够惊艳的NXP单片机板卡,它就是基于NXP i.MX RT1070的Teensy 4.1 开发板。对比常见的Arduino开发板,1GHz的主频和丰富的片上资源使其能够完成一般单片机难以想象的工作。
共1课时10分57秒