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  • TI 可适用于低流速的高精度超声波流量测量的方案

    TI 可适用于低流速的高精度超声波流量测量的方案

    主讲内容: 超声波流量测量技术介绍; ADC超声测量技术; MSP430FR6047超声波测量单芯片方案及相关模块介绍; MSP430FR6047超声波测量单芯片方案评估系统及开发工具介绍。
  • [高精度实验室] ADC系列 6 : 逐次逼近型 (SAR) 模数转换器 (ADC)  的输入驱动设计

    [高精度实验室] ADC系列 6 : 逐次逼近型 (SAR) 模数转换器 (ADC) 的输入驱动设计

    本章节介绍SAR ADC的运行原理,包括介绍TI的搜索工具来找到针对你的应用所合适的ADC,以及如何使用软件计算工具来找到外部运放和RC滤波器的初始值。我们将学习如何验证其SPICE模型,如何利用SAR ADC的数据手册来建立TINA SPICE的仿真模型,如何使用放大器和数据转换器的模型来优化RC滤波器的参数,我们提供了几种方法来验证所选的RC滤波器参数是否满足系统要求,最后讨论了SAR ADC外部RC滤波电路的理论计算方法。
  • 形象地介绍:什么是傅里叶变换
  • 正确测试MLCC(多层陶瓷电容)

    正确测试MLCC(多层陶瓷电容)

    你有没有遇到过这种情况——MLCC(多层陶瓷电容)测量值要么较低,要么超出规格。 其实,很可能你在做测试时的第一步就走错了…… 在下面的视频中,Digi-Key 工程师将告诉你 “为什么”,并且手把手教你应该如何正确测试MLCC。
    课程标签: MLCC 测试
  • 理解卡尔曼滤波器(英语中字)

    理解卡尔曼滤波器(英语中字)

    1.通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。 2.本视频介绍了解状态观测器的工作原理,并解释其背后的数学原理。 3.本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源,预测状态和噪声测量,以产生最佳的,无偏的状态估计 4.本视频讨论实现卡尔曼滤波算法所需的方程组。 5.本视频解释了非线性状态估算器背后的基本概念,包括扩展卡尔曼滤波器,无味卡尔曼滤波器和粒子滤波器。 6.在本视频中你将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数,例如系统模型、初始状态估计和噪声特性,使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。 7.本视频演示使用扩展卡尔曼滤波器估算非线性单摆系统的角位置。
  • 研讨会:ADI MEMS 传感器开启条件状态监测的新纪元

    研讨会:ADI MEMS 传感器开启条件状态监测的新纪元

    ADI有专门针对工业条件监测应用而设计的高频率、低噪声MEMS传感器,无惧高冲击和高振动的环境下,可在状态监控应用中尽早检测出机器故障。本周四直播,ADI达人将与您探讨如何利用这些传感器实现工业设备的故障监测、 成熟的解决方案都有哪些、市场的发展趋势是什么、不同的解决方案都有什么优缺点。
  • [高精度实验室] ADC系列 10 : 高速模数转换器 (ADC) 基础

    [高精度实验室] ADC系列 10 : 高速模数转换器 (ADC) 基础

    本系列视频介绍了不同种类的前端拓扑,这些拓扑可以用于驱动ADC的输入信号。首先讨论常见类型的调制,然后深入探究相位和振幅调制及其背后的数学原理,从而介绍实调制和复调制的概念,讨论复调制的用法并综合示例 ...
  • 物联网、汽车、AI 全覆盖 - 世平集团,恩智浦解决方案大秀场

    物联网、汽车、AI 全覆盖 - 世平集团,恩智浦解决方案大秀场

    作为全球领先的嵌入式应用安全连接技术领导者,恩智浦不断推动着互联汽车、物联终端等智能安全互联应用市场的创新。世平集团为全球第一,亚太区最大的半导体零组件通路商大联大控股旗下成员。世平集团代理产品支持多种应用领域,从3C到工业电子、汽车电子;产品组合从基础到核心组件,一应俱全,以期满足客户对半导体零组件采购的多元需求。恩智浦半导体是世平集团代理的核心品牌之一。在本恩智浦解决方案大秀场中,网友们可以看到基于物联网、汽车以及AI领域的5个精彩DEMO演示,观看之后还能参与到答题赢好礼活动当中,还不快来?
  • 嵌入式系统理论与技术 武汉科技大学

    嵌入式系统理论与技术 武汉科技大学

    嵌入式系统是根据应用的需要,对软硬件进行裁剪,从而满足定制要求的专用计算机系统;是先进的计算机技术、半导体技术、电子技术和各个行业的具体应用相结合后的产物。而随着半导体技术的发展,摩尔定律将会在十年内继续有效,这表明芯片的集成度将进一步提高;在性能得到提升的同时,芯片面积和价格也在不断降低。这就使得嵌入式系统的应用范围进一步扩大,几乎所有的产品都可以进行芯片的集成,这种现象被称为“消失的计算机”(Disappearing Computer),意味着嵌入式系统将是无处不在的。
    课程标签: 嵌入式 CPU RTOS
  • ST MEMS传感器应用演示视频

 
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