本期主板：FRDM-MCXN947, 是恩智浦（NXP）的一款基于MCXN947器件的低成本设计与评估板。MCXN947器件在单个封装内集成了双核Arm Cortex-M33微控制器和1个神经处理单元（NPU），恩智浦为MCXN947器件提供工具和软件支持，包括硬件评估板、软件开发集成开发环境（IDE）、示例应用程序和驱动程序。
共1课时1小时5分11秒
分享恩智浦微处理器的产品演进，新一代i.MX 9系列的产品与特点。并包含了针对工业，医疗，能源，消费类等诸多应用场景案例分析。
共1课时1小时2分40秒
恩智浦LPC55家族新成员LPC553x在继承LPC55基础上，又拥有很多特色外设。 LPC553x用于电机控制的关键外设与应用优势。 NXP提供的电机控制库与软件支持介绍。 在双电机控制中的应用，双伺服电机控制开发范例介绍。 LPC553x与恩智浦其他MCU产品的电机控制性能对比。
共2课时59分31秒
恩智浦提供全面的微控制器和微处理器产品，广泛应用于工业和消费类产品。在工业和消费类产品中，人机界面（HMI）一直是一项重要的应用。随着嵌入式系统集成度和复杂度的提供，其对应的软件开发难度也在提升。如何在较短的开发周期内，实现一套完整的人机界面方案，就成了用户的重要需求。 恩智浦拥有丰富的微控制器和微处理器产品，以及丰富的软件生态。得益于众多的合作伙伴，恩智浦的人机界面领域有较多的解决方案，可以帮助客户快速的从原型验证推进到最终量产。
共3课时49分1秒
随着人工智能技术的不断成熟，如今已经应用到多个领域。特别是在边缘侧扩展，庞大的数据量需要快速有效地分析，这极大增强了对于边缘计算的需求，边缘计算的重要性因而逐渐凸显。智能工业是一个描述制造设施网络化和自动化的术语。在智能工业时代，工厂生产效率更高，传感器和低功耗通信连接技术是互联智慧工业兴起发展的关键。当智能遇上工业，技术如何落地？让我们聆听恩智浦与TE专家的声音。
共3课时56分14秒
机器学习技术是实现人工智能的首选方案。此次研讨会中，我们介绍恩智浦 i.MX RT 跨界处理器支持机器学习的多项优势，这些优势使得在节点本地引入机器学习变得顺理成章和游刃有余。 随后，基于物体识别和关键词检测的实例，我们还将在本次研讨会中展示在 i.MX RT 上部署和运行机器学习模型的全过程，以及机器学习模块与系统整体的集成。
共2课时35分0秒
本次直播介绍恩智浦基于Cortex-M33内核的 LPC55S69系列MCU，分别从内核、外设、功耗、性能、安全和应用这六个角度审视这颗高性能低功耗高安全级别的通用MCU。为何恩智浦大牛说它的诞生对于工程师和恩智浦MCU团队都意味着一个全新的时代开启？低成本也能享有安全边缘节点？欢迎齐聚直播间一起探讨。
共1课时40分1秒
LPC82x：为LPC800 Cortex-M0+系列提供更全面的模拟功能
共1课时25分44秒
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