白丁

  • [高精度实验室] 运算放大器 : 11 静电释放 (ESD)

    [高精度实验室] 运算放大器 : 11 静电释放 (ESD)

    ZAP! 你的电路是否可以防止可能存在于你指尖的数千伏电压? 本系列课程解释了静电放电(ESD)如何损坏半导体元件以及这些器件中存在何种内部保护电路。
  • [高精度实验室] 运算放大器 : 12 电气过应力 (EOS)

    [高精度实验室] 运算放大器 : 12 电气过应力 (EOS)

    哎呀,这是什么味道:为什么“烟雾测试”失败? 本系列课程涵盖了电气应力过大的原因,并介绍了几种可用于改善和测试电路抗电气过应力稳健性的方法。 本系列中的所有示例均显示运算放大器电路,但所用方法也可应用于其他组件。
  • 自动控制理论

    自动控制理论

    自动控制理论 清华大学 赵千川 自动控制理论是自动化学科核心专业基础课,也是研究和设计复杂工程控制系统的理论基础。本课程也称为经典控制理论,包含(1)控制系统的概论,着重介绍反馈原理;(2)控制系统的建模,着重介绍微分方程及机理法建模、拉普拉斯变换、传递函数、频率响应模型、数据驱动模型和典型控制系统的组成与框图变换;(3)控制系统的分析及性能评价,包括动态系统的时间响应、结构属性、稳定性、稳态精度、动态性能和时域频域分析方法;(4)控制系统的频域设计,PID控制器及参数整定法、超前滞后校正。
    课程标签: 自动控制 自控
  • 数字电路与系统设计

    数字电路与系统设计

    数字电路基础知识(数制、编码、逻辑代数、逻辑门、触发器等),组合电路分析、设计方法,时序电路分析、设计方法,脉冲波形的产生与整形、可编程逻辑器件以及模拟-数字转换等
  • 传感器与测试技术

    传感器与测试技术

    通过本课程学习,了解传感器的基本概念及其基本特性(静态、动态特性),典型传感器的工作原理、结构组成、特性分析、信号调理电路,典型参量(振动、温度、流量)的测试方法、系统构成;了解传感器与测试技术在国民经济中的应用以及最新发展趋势;提高学习者创造性地运用知识,自主地发现问题、研究问题和解决问题的能力。
    课程标签: 电容 测试 传感器 应变 CCD
  • 小梅哥Intel  SoC FPGA开发与应用培训课程

    小梅哥Intel SoC FPGA开发与应用培训课程

    SoC FPGA是什么,它有什么优势,如何使用SoC FPGA进行开发?听说SoC FPGA的开发涉及到了Linux操作、虚拟机、Linux驱动程序编写,Linux应用程序编写、Linux内核编译、设备树、ARM与FPGA高速通信。这么多东西,难不难,好不好上手,纯新手能不能搞定呢,这些问题,就由小梅哥通过12节培训课程,给您一一解答吧。
    课程标签: FPGA SoC
  • 数据结构与算法 北大 张铭

    数据结构与算法 北大 张铭

    本课程将带领我们围绕着“算法+数据结构=程序”的思路,以问题求解为导向进行学习。希望能够帮助大家提高理论、抽象、设计的能力。在扎实的经典理论基础上,运用问题抽象、数据抽象、算法抽象来分析问题,应用适当的数据结构和算法来设计和实现相应的程序。通过课程学习,大家的抽象思维能力、问题求解能力将得到较大提升,编程能力和代码质量会有质的飞跃!
    课程标签: 数据结构 算法
  • 理解卡尔曼滤波器(英语中字)

    理解卡尔曼滤波器(英语中字)

    1.通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。 2.本视频介绍了解状态观测器的工作原理,并解释其背后的数学原理。 3.本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源,预测状态和噪声测量,以产生最佳的,无偏的状态估计 4.本视频讨论实现卡尔曼滤波算法所需的方程组。 5.本视频解释了非线性状态估算器背后的基本概念,包括扩展卡尔曼滤波器,无味卡尔曼滤波器和粒子滤波器。 6.在本视频中你将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数,例如系统模型、初始状态估计和噪声特性,使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。 7.本视频演示使用扩展卡尔曼滤波器估算非线性单摆系统的角位置。
  • 智能控制导论

    智能控制导论

    自然界中存在很多种智能现象,如人脑的认知过程、鸟类迁徙、狮子觅食。那么机器能否通过编程去模仿这些动物的思维过程?答案是可以,而这门用程序去模拟自然界中的自然现象从而服务于控制过程的技术就是智能控制技术。 主要讲述专家控制、模糊控制、人工神经网络控制、遗传算法,并教授MATLAB编程和SIMULINK知识,用以实现上述知识。
  • 电子测量原理

    电子测量原理

    本课程为电子科技大学詹惠琴老师主讲的电子测量原理精品课程教学视频。 电子测量原理课程阐述电子测量的基本原理、测量误差和实际应用。
    课程标签: 电子测量 误差 激励

 
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