凸优化初步-机器学习深入研究-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：神经网络机器学习贝叶斯聚类回归分析卷积

(01)机器学习与相关数学初步
(02)数理统计与参数估计
(03)矩阵分析与应用
(04)凸优化初步
(05)回归分析与工程应用
(06)特征工程
(07)工作流程与模型调优
(08)最大熵模型与EM算法
(09)推荐系统与应用
(10)聚类算法与应用
(11)决策树随机森林和adaboost
(12)SVM
(13)贝叶斯方法
(14)主题模型
(15)贝叶斯推理采样与变分
(16)人工神经网络
(17)卷积神经网络
(18)循环神经网络与LSTM
(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
(20)贝叶斯网络和HMM
(额外补充)词嵌入word embedding

显示全部 ↓

猜您喜欢

推荐帖子

嵌入式linux中关于Tasklets 机制的使用: 1.嵌入式linux驱动中关于 Tasklets机制使用的多吗，将驱动分为上下半，这样会不会影响系统的实时性呢，2.如果中断不是很多，或者不会占用过多的时间，是不是可以不用Tasklets 机制呢？小弟新手，莫笑小弟小白，望高手指点。; may3450 Linux开发

国外的开源杂志 2005.10: 希望给大家一点灵感本地下载[hide][/hide]; dcexpert DIY/开源硬件专区

用dma只能进中断1次: 设置的一帧读取完，然后带同步事件发生，进一次中断，第二次就进不去了是为什么啊，板子是tms320c5509a。。; polaris0327 DSP 与 ARM 处理器

第11/15原创：事无巨细，PWM: [align=center][font=微软雅黑][size=4][b]事无巨细,PWM演示[/b][/size][/font][/align][align=center][font=Tahoma][size=2][/size][/font] [/align][align=center][font=Tahoma][size=2][/size][/font] [/align][font=Tahoma; losingamong 单片机

温度导致LED失效: 典型的LED由光学透明的环氧树脂封装温度升高到环氧树脂玻璃转换温度Tg时，环氧树脂由刚性的、类似玻璃的固体材料转换成有弹性的材料。通常情况，在玻璃转换温度Tg，环氧树脂的热膨胀系数(CTE)会有很大变化，Tg位于热膨胀系数剧烈变化区域的正中间，为了避免LED突然失效，结温T应该始终保持在封装树脂的Tg以下。HP定义的最大结温T(max)就低于封装树脂的玻璃T，对于Super Flu×LEDs，T(; 探路者 LED专区

微带传输线阻抗匹配工程实例: 摘要: 在高频电路中，如何高效地传输功率是一项重要的考虑因素。因内部的电路特性使然，高频功放管的输入输出阻抗与系统传输需求的特性阻抗偏差较大，使其在高频链路中不能完全发挥性能，灵活地使用微带传输线进行阻抗匹配 ...在高频电路中，如何高效地传输功率是一项重要的考虑因素。因内部的电路特性使然，高频功放管的输入输出阻抗与系统传输需求的特性阻抗偏差较大，使其在高频链路中不能完全发挥性能，灵活地使用微带传; btty038 无线连接

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习深入研究 / 凸优化初步

推荐视频

推荐内容

热门视频更多

开源项目推荐更多

热门文章更多