- 本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
- Anomaly Detection (5)
- 登录
- 时长:12分17秒
- 日期:2019/08/31
- 收藏视频
- 上传者:老白菜
- 去评论
推荐帖子
-
pic16f690单片机的IO口问题
- 大神求助,我想问一下,在使用pic16f690这个单片机的时候我想让RA4和RA5都当作普通的io口使用,我应该怎么配置??????????????????????????????????????????????????????????????????
-
liudanweia
Microchip MCU
-
24C32数据表
- 这个数据表很好,是原版的翻译,对我很实用
-
qianhongda
下载中心专版
-
菜鸟求助数据包分析
- [url=http://topic.eeworld.net/u/20100428/11/985b3f4b-a199-4959-b3fa-edcb6a56f87a.html?47904][/url]
-
flcqzc
嵌入式系统
-
齐纳二极管工艺及原理
- 在通常情况下,反向偏置的PN结中只有一个很小的电流。这个漏电流一直保持一个常数,直到反向电压超过某个特定的值,超过这个值之后PN结突然开始有大电流导通(图1.15)。这个突然的意义重大的反向导通就是反向击穿,如果没有一些外在的措施来限制电流的话,它可能导致器件的损坏。反向击穿通常设置了固态器件的最大工作电压。然而,如果采取适当的预防措施来限制电流的话,反向击穿的结能作为一个非常稳定的参考电压。74
-
fighting
模拟电子
-
ESP所用传感器的接口技术电路解析
- ESP是英文Electronic Stability Program的缩写,中文译成电子稳定程序。是对旨在提升车辆的操控表现的同时、有效地防止汽车达到其动态极限时失控的系统或程序的通称。它通过对从各传感器传来的车辆行驶状态信息进行分析,然后向ABS、ASR发出纠偏指令,来帮助车辆维持动态平衡。ESP可以使车辆在各种状况下保持最佳的稳定性,在转向过度或转向不足的情形下效果更加明显。本文介绍的是ESP
-
Aguilera
模拟与混合信号
推荐文章
-
迎接工业革命浪潮:重塑传统系统,迎接未来机遇
2025年05月28日
- 过去几十年来,工业自动化的发展经历了一系列变革,并取得了长足的进步。这些技术创新正在推动工业 4.0 的实现,甚至在向工业 5.0 迈进。这一转变集中体现在智能技术、数据分析和人机协作等领域,对现有工业体系构成了众多挑战。改造传统系统,拥抱现代技术,是企业保持竞争力的关键步骤。 本文旨在探讨工业设计工程师和系统集成商在此过程中所面临的挑战,并推荐众多技术解决方案来克服这些障碍...
-
智聚边缘 创见未来 贸泽电子2025技术创新论坛探讨“边缘AI与机器学习”新纪元
2025年05月22日
- 2025年5月22日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月28-20日举办2025贸泽电子技术创新论坛首场活动。 本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”,云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等业界知名厂商及产学...
-
工业信号调节器的故障诊断:基于机器学习的预测性维护
2025年04月21日
- 工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件,其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护,存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架,通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测,实现工业信号调节器的故障精准预测,为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。 一、工业信号调节器故障诊断的挑战与机遇 1.1 传统方法的局限...
-
传统机器学习方法和应用指导
2025年04月03日
- 在上一篇文章中,我们介绍了机器学习的关键概念术语。在本文中,我们会介绍传统机器学习的基础知识和多种算法特征,供各位老师选择。 01 传统机器学习 传统机器学习,一般指不基于神经网络的算法,适合用于开发生物学数据的机器学习方法。尽管深度学习(一般指神经网络算法)是一个强大的工具,目前也非常流行,但它的应用领域仍然有限。与深度学习相比,传统方法在给定问题上的开发和测试速度更快...
完成课时学习+分/次