matlab机器学习（英语中字）

MATLAB机器学习线性回归K近邻

在本视频中，您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法，并了解三种类型的机器学习（聚类，分类和回归）： 聚类——将一组事物分成具有不同属性的组； 分类——用于图像中的对象检测，预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序； 回归——用于构建模型，以预测给定其他功能的连续体的响应。 本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法（K-NN）、​k均值聚类算法（k-means）、​支持向量机（SVM）、​判别分析、​决策树（Decision Tree）​

共7课时15分42秒