模式识别就其学术内涵，是一门数据处理、信息分析的学科，就其应用特征讲，属于人工智能、机器学习范畴。 模式识别课程是本科生信息工程及相关专业的专业基础课，也是许多其它专业的选修课, 在知识结构中占有很重要的位置。对于巩固已学知识、开展专业课学习及未来工作具有重要意义
共35课时22小时6分8秒
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
共46课时15小时18分45秒
(01)机器学习与相关数学初步 (02)数理统计与参数估计 (03)矩阵分析与应用 (04)凸优化初步 (05)回归分析与工程应用 (06)特征工程 (07)工作流程与模型调优 (08)最大熵模型与EM算法 (09)推荐系统与应用 (10)聚类算法与应用 (11)决策树随机森林和adaboost (12)SVM (13)贝叶斯方法 (14)主题模型 (15)贝叶斯推理采样与变分 (16)人工神经网络 (17)卷积神经网络 (18)循环神经网络与LSTM (19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介 (20)贝叶斯网络和HMM (额外补充)词嵌入word embedding
共21课时1天22小时12分36秒
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