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课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

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关于stm8驱动12864的问题: /* MAIN.C file** Copyright (c) 2002-2005 STMicroelectronics*///#include"stm8s.h"#include"stm8s105s4.h"#include"stdio.h"#define uchar unsigned char#define uint unsigned int_BoolLCD_RS@PC_ODR:2;_BoolLCD; d907814868 stm32/stm8

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