The Problem of Overfitting-机器学习吴恩达-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

显示全部 ↓

用户评论

暂时无评论

猜您喜欢

推荐帖子

64脚stm32AD的参考电压问题: 看过64脚的STM32没有参考电压输入端子。如果需要比较精确的参考电压怎么处理？如果用一个高精度的电源给模拟部分供电，是否能达到高精确采集？如果用电源直接供电的话，需要电源的电流是多少啊？手册上也不说模拟器件的功耗。还有ad内部有个参考电源是1.2v,如果我用供电3v,不知道参考电压是3v还是1.2v; icai stm32/stm8