Vectorization-机器学习吴恩达-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

猜您喜欢

推荐帖子

EE大学堂：特斯拉创始人Elon Musk访谈，揭秘成功背后的故事（中英文字幕）: [font=微软雅黑][size=4]SpaceX升空实验第三次失败，主持人问马斯克有没有想过放弃，他说：“从来没有，除非我死了”、“我对产品的质量有着天然的偏执”、“不论你在什么行业，爱你所做的事情，即使你是出类拔萃的一个，失败的可能依然存在”......没有人能随随便便成功，让我们来一起听听这个可爱的疯子、偏执狂讲述自己的创业心得吧[/size][/font][media=x,500,375]; EE大学堂大学堂专版

CircuitPython 5.0.0 Beta 1 发布: [i=s] 本帖最后由 dcexpert 于 2019-12-11 10:05 编辑 [/i]MicroPython的重要分支，同样也是开源的 CircuitPython 刚发布了 5.0.0 Beta 1 版。https://github.com/adafruit/circuitpython/releases/tag/5.0.0-beta.1主要更新：从New Features, Updates; dcexpert MicroPython开源版块

[X-NUCLEO-IKS01A2测评] LSM303AGR中的磁场传感器测试: LSM303AGR中有3轴磁场传感器，为了测试得到更多的数据将它显示为4位十进制数即+-xxxx。我们知道北京地磁场水平面的强度大约为510高斯，北京的海拔高度平均为45.7m，忽略不计了。由照片61-上北下南测的的XYZ分量分别为为：-0525，-0021，-0739；上西下东的分量分别为：+0199，+0550，-0982。理想情况——指南针[照片中的是军用指南针]在房间内的指方向是不准的，实; zhjb1 MEMS传感器

MSP430 问题汇总 Ver 1.0: MSP-EXP430G2 LaunchPad FAQs1. Does the MSP-EXP430G2 support fuse blow?The MSP-EXP430G2 LaunchPad experimenter board onboard debugging interface lacks the JTAG security fuse-blow capability. To ensure; limo 微控制器 MCU

TMS3705: 有谁用过TMS3705的，SCIO脚的数据是以15.625Kbps输出还是以NRZ编码形式输出的啊？？？？; lnhjsdf 无线连接

can接口在DB9上的定义？: 请教各位，CAN接口在DB9上应如何配置？; bdhrui stm32/stm8

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习吴恩达 / Vectorization

推荐视频

推荐内容

热门视频更多

开源项目推荐更多

热门文章更多

大学堂