|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习 吴恩达
/
Ceiling Analysis- What Part of the Pipeline to Work on Next
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Ceiling Analysis- What Part of the Pipeline to Work on Next
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Welcome
课时2:What is Machine Learning
课时3:Supervised Learning
课时4:Unsupervised Learning
课时5:Model Representation
课时6:Cost Function
课时7:Cost Function - Intuition I
课时8:Cost Function - Intuition II
课时9:Gradient Descent
课时10:Gradient Descent Intuition
课时11:Gradient Descent For Linear Regression
课时12:What-'s Next
课时13:Matrices and Vectors
课时14:Addition and Scalar Multiplication
课时15:Matrix Vector Multiplication
课时16:Matrix Matrix Multiplication
课时17:Matrix Multiplication Properties
课时18:Inverse and Transpose
课时19:Multiple Features
课时20:Gradient Descent for Multiple Variables
课时21:Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling
课时22:Gradient Descent in Practice II - Learning Rate
课时23:Features and Polynomial Regression
课时24:Normal Equation
课时25:Normal Equation Noninvertibility (Optional)
课时26:Basic Operations
课时27:Moving Data Around
课时28:Computing on Data
课时29:Plotting Data
课时30:Control Statements- for, while, if statements
课时31:Vectorization
课时32:Working on and Submitting Programming Exercises
课时33:Classification
课时34:Hypothesis Representation
课时35:Decision Boundary
课时36:Cost Function
课时37:Simplified Cost Function and Gradient Descent
课时38:Advanced Optimization
课时39:Multiclass Classification- One-vs-all
课时40:The Problem of Overfitting
课时41:Cost Function
课时42:Regularized Linear Regression
课时43:Regularized Logistic Regression
课时44:Non-linear Hypotheses
课时45:Neurons and the Brain
课时46:Model Representation I
课时47:Model Representation II
课时48:Examples and Intuitions I
课时49:Examples and Intuitions II
课时50:Multiclass Classification
课时51:Cost Function
课时52:Backpropagation Algorithm
课时53:Backpropagation Intuition
课时54:Implementation Note- Unrolling Parameters
课时55:Gradient Checking
课时56:Random Initialization
课时57:Putting It Together
课时58:Autonomous Driving
课时59:Deciding What to Try Next
课时60:Evaluating a Hypothesis
课时61:Model Selection and Train-Validation-Test Sets
课时62:Diagnosing Bias vs. Variance
课时63:Regularization and Bias-Variance
课时64:Learning Curves
课时65:Deciding What to Do Next Revisited
课时66:Prioritizing What to Work On
课时67:Error Analysis
课时68:Error Metrics for Skewed Classes
课时69:Trading Off Precision and Recall
课时70:Data For Machine Learning
课时71:Optimization Objective
课时72:Large Margin Intuition
课时73:Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional)
课时74:Kernels I
课时75:Kernels II
课时76:Using An SVM
课时77:Unsupervised Learning- Introduction
课时78:K-Means Algorithm
课时79:Optimization Objective
课时80:Random Initialization
课时81:Choosing the Number of Clusters
课时82:Motivation I- Data Compression
课时83:Motivation II- Visualization
课时84:Principal Component Analysis Problem Formulation
课时85:Principal Component Analysis Algorithm
课时86:Choosing the Number of Principal Components
课时87:Reconstruction from Compressed Representation
课时88:Advice for Applying PCA
课时89:Problem Motivation
课时90:Gaussian Distribution
课时91:Algorithm
课时92:Developing and Evaluating an Anomaly Detection System
课时93:Anomaly Detection vs. Supervised Learning
课时94:Choosing What Features to Use
课时95:Multivariate Gaussian Distribution (Optional)
课时96:Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution (Optional)
课时97:Problem Formulation
课时98:Content Based Recommendations
课时99:Collaborative Filtering
课时100:Collaborative Filtering Algorithm
课时101:Vectorization- Low Rank Matrix Factorization
课时102:Implementational Detail- Mean Normalization
课时103:Learning With Large Datasets
课时104:Stochastic Gradient Descent
课时105:Mini-Batch Gradient Descent
课时106:Stochastic Gradient Descent Convergence
课时107:Online Learning
课时108:Map Reduce and Data Parallelism
课时109:Problem Description and Pipeline
课时110:Sliding Windows
课时111:Getting Lots of Data and Artificial Data
课时112:Ceiling Analysis- What Part of the Pipeline to Work on Next
课时113:Summary and Thank You
时长:13分50秒
日期:2018/05/02
收藏视频
上传者:老白菜
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
machine learning
此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括:(i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。(ii) 非监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。(iii) 机器学习的优秀案例(偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程)课程将拮取案例研究与应用,学习如何将学习算法应用到智能机器人(观感,控制)、文字理解(网页搜索,防垃圾邮件)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
手机辐射对人体健康是否有危害
看到一篇帖子:[url=http://forum.eet-cn.com/FORUM_POST_10003_1200252141_0.HTM]通信院教师:破手机辐射危害健康之流言[/url]但是其中有回帖:[color=#000][font=Arial, Helvetica, sans-serif, 宋体][size=12px]好吧,这种东西是不容易证明到底是否有害的,我只想说一下我见到的事实,我的
wangfuchong
聊聊、笑笑、闹闹
STM32数据段与bss段问题
MDK编译环境,目标stm32f103,一般程序编译出来text(ro)段,data段,bss段等都在hex或者bin文件之中,烧写到目标的flash中,可是data段与bss(zi)段是怎么加载到SRAM(内存)中的,我没发现相关数据段搬用的代码啊,数据段是怎么搬运到内存之中????
geyang1111
stm32/stm8
来这里向大家学习
感谢电子工程世界提供了给我学习的平台,这里有一群优秀的电子爱好者和工作者!!!
qsh106
聊聊、笑笑、闹闹
DSP的SoC芯片的FPGA验证方法
[size=4][color=#111111][font=宋体]DSP 技术广泛地应用于数字信号处理领域, 它或者以独立的器件形式在系统中出现, 或者以IP 核的形式嵌入SoC系统中。而随着[/font][/color][font=宋体][color=#000099]集成电路[/color][/font][color=#111111][font=宋体]技术的发展以及EDA 设计水平的迅速提高, 基
fish001
DSP 与 ARM 处理器
几个TMS320C2X/C5X C语言程序开发举例
用C语言编写一个具有中断功能的TMS320C50程序,用硬件仿真器进行调试。/*本程序是TMS320C50的一个串行口输入输出程序。TMS320C50与PCM编译码器MC14LC5480通过串行口相接。中断程序从串行口读人8位数据,并将它写回串行口*/#define VEC_ADDR(volatile int * )0x00;/*矢量地址*/Fvolatile int * RCV_ADD=(vol
fish001
微控制器 MCU
RS232转RS485
科技发展这么久了,现在有没有直接RS232 —— RS485而中间不需经过TTL 这一步的芯片?
forestboy
嵌入式系统
推荐内容
热门视频
更多
Top 10 Arduino Projects 2020
如何选择一个电源模块
电源管理设计贴士
[直播回放] TI BMS 专家,针对电动工具,电动自行车专场
Altium Designer6.9 PCB设计视频教程
LPC82x:为LPC800 Cortex-M0+系列提供更全面的模拟功能
物联网概论
PCB初学者该如何精准把握PCB封装的制作
Atmel AvantCar中控台概念
[高精度实验室] ADC系列 3&4 : 误差与噪声
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1655LIN8 的参考设计
NIOS-DEVKIT-2C35N, Nios II Development Kit, Cyclone II Edition 为基于 Altera Cyclone II 器件开发嵌入式系统提供了硬件平台
AD8352-EVALZ,AD8352 2GHz 超低失真差分射频/中频放大器评估板
【RA】单电机电动晾衣架升降控制板
iCoupler 隔离产品的 ESD/闩锁注意事项
WIFIkill缩小版板厚1.2mm
DC826C-B,用于 LTC2951-2 按钮开/关控制器的演示板
SI9181DB,SI9181 评估板,1.8V、2V、2.5V、3V、3.3V、5V DC 到 DC 便携式单路输出电源
LDK130C10R 1V、300 mA 低静态电流、极低噪声 LDO 的典型应用固定版本电路
L78L05C 正压稳压器的典型应用,用于高输出电流短路保护
热门文章
更多
松下的动力电池技术路线
STM32F103单片机串口通信带奇偶校验位
炬光科技:公司为上海微电子装备提供系统及核心元器件
相位的丈量
单片机白炽灯调光程序
细胞疗法+生物电子疗法动物实验显示:“生物融合”装置有助恢复瘫痪肢体功能
艾迈斯欧司朗向英飞特电子出售其数字照明系统欧洲和亚洲业务的交易完成
基于ARM7及GPRS的路灯监控通信系统终端
电路图
并联功率运算放大器
计算机系统专业地线和专用转换插座的接线
TN系统中漏电保护器供三相平衡负荷时的接线c
保险丝熔断声光报警电路之三
红外光控断丝检测器电路
锂离子电池充电控制模块PS1719电路
现代家庭自动化遥控系统c
环境噪声检测器电路
程控汽车电路
有趣的声控延时灯电路
甚高频稳压电源电路图
多功能自动充电电路
ZH3140型摇臂钻床电气原理图电路(2)
通用型漏电保护器电路
KTM03过零触发调功器电路
OM387B型电路
传感器电压电流变换电路
3.3V电源,数字输出式大气压计信号调节器
开关电源中实用软启动电路图b
双路100mA线性稳压器
简单的电流源电路图
链条焊接控制电路
CXA1191M收音电路
STK086G功放电路
桥式照度计电路
场强表电路
μPC1373H及LA7224的内电路及引脚
改进的ZVT-PWM变换器拓扑
汽车中央门锁及启动系统的控制
交流耦合音频放大器电路
可能感兴趣器件
RK73N2ELTE103N
2203-87-S-02-A/B-HT
MF75-2082-CB50W
4CS184-49TT
TV07ZN-21-16PC
SIT9001AC-33-18S1-12.00000T
MBR20H100CT C0
1N759DUR
XD-14595F5-894K
7207J62W5SI31
CF-53679-94N
Q6R1BYYGY12AE
ATT-584M-02-HNO-02
TSC51C2XXX-12IGD
TWC12A01991RA
SSQ-124-01-L-P
803-008-DD4ZN5-3PN-12
801-010-01Z19-19SA
MGDT-20-C-CF/S-L
TNPW2010604KDETF
SM06PCR074
753121563G
27C64-25B/XX
G832MB030603121HR
A204402WRAB
MFR2WSDRD73723K
TCN19ATWR150PF20%250VP
M55342M10B1Y20RT1
C1210A182G1GALTU
HCHP1020L6800GFPT131
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论