Unsupervised Learning- Introduction-机器学习吴恩达-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

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模块的调用: 这是我写的程序原本我的显示程序模块是和主程序是一起的，现在我想把显示模块提出来然后用实例引用的方式引用显示模块，方便以后引用。程序的主要功能是一个按键加一一个按键减一一个按键复位这个是顶层文件被注释掉的那部分是显示程序的/******************************Project : key_2*Author : Mr.li*CreateData : 2010-11-2; wall_e FPGA/CPLD

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