|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
A geometrical view of perceptrons
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
A geometrical view of perceptrons
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:6分24秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
Linux下如何实现USB设备的热插拔
我的Linux版本是2.4.27平台是ARM芯片AT91RM9200Flash一共只有16M想实现U盘的热插拔现在系统带着U盘启动,就可以检测到U盘,在/dev中可以看到/dev/discs/disc0,并可以手动加载文件系统vfat。但是启动后插入U盘系统就识别不了我在编译Linux内核时,已经加入supportforhot-plugabledevices选项,但是没有在/etc中看到hotpl
ddh19
Linux与安卓
欢迎大家加入QQ群 12557327 共同学习交流技术
欢迎大家加入QQ群 12557327 共同学习交流技术
vairkey
嵌入式系统
关于Mosfet你应当知道的开关特性
近日,朋友遇到一个关于mosfet 开关的问题。虽然问题已经轻松解决,但后来仔细想想,背后的知识点却是比较基本和重要的。联想到目前年轻的工程师见到的越来越多的是集成的开关器件,对这些基本元件的特性可能压根就没怎么在意。今天刚好就这问题,浅析一下mosfet的开关特性。mosfet开关power on 漏电问题问题的背景如下,这是一个等电压转换开关。由单片机去控制从3V3STBY到3V3SW的pmo
lbyzsf
汽车电子
认识无线通信技术
[size=4]这里所述的无线通信技术,理解无线通信一点启发,抛砖引玉,不作深入探讨。无线通信技术本质上是利用无线传输介质实现终端之间的互联互通,这种无线介质可以是电磁波,也可以是光波,实际上根据量子力学的理论,光波也是一种电磁波,它们的区别是波长不同。 [/size][size=4]有了传输介质,下一步的工作就是编码,也就是说怎样调制电磁波信号来表示我们要传输的信息。根据电磁波的特性,可以通过调
fish001
RF/无线
解决高速串行连接面临的挑战
至芯科技FPGA大牛
FPGA/CPLD
你感觉你真的可以在4天三夜不打折扣的完成电赛设计题目吗?
[i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 03:50 编辑 [/i]你感觉你真的可以在4天三夜不打折扣的完成电赛设计题目吗?出题者在考谁?时间合理吗?
xiaowawa
电子竞赛
推荐内容
热门视频
更多
为明天进行工程创新
电机和电机控制的简介:有刷直流电机
使用 75 W TAS6424-Q1 D类音频放大器进行直流和交流负载诊断
USB Type-C 和 PD
基于 TI 高性能处理器的解决方案
PMSM控制技术:FOC /扭矩控制 - 电机控制电子实验室第5章
物联网、汽车、AI 全覆盖 - 世平集团,恩智浦解决方案大秀场
直播回放: Keysight & Qorvo 新一代无线连接的挑战与应对之道
数字电子技术基础
什么是区块链?什么是去中心化?
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1261CS 的参考设计
超迷你Arduino
油液污染度颗粒检测板(二)-传感器信号板
ADR3450 5V 输出微功率、高精度电压基准的典型应用
AI红外语音助手
使用 ROHM Semiconductor 的 BA15BC0WT-V5 的参考设计
L7809A 大电流稳压器的典型应用
具有 6V 输入 UVLO 的 LTC3633IUFD 3.3V/1.8V 顺序稳压器的典型应用电路
Cree XLamp 高 CRI (XM-L2 20-W) MR16 参考设计
【物联网】鸿蒙物联网智能WIFI开关+4219105A
热门文章
更多
IAR Embedded Workbench®集成开发环境全面支持航顺芯片HK32MCU系列
土壤养分测试仪的作用是什么
STM32笔记(十三)---ADC
示波器带宽定义与来源
开源社区提议中断基础软件对俄国产处理器适配
单对以太网技术逐步进入工厂
西门子与微软再度携手,依托人工智能提升工业生产力
世界首个车规级Chiplet接口标准解析:ACC_RV 1.0
电路图
由HY560构成的语音录放电路模块设计
直流电压表和电流表连接电路
光电电动机转速信号产生电路
SC1486电源管理芯片的内部功能框图
抽油烟机报警控制电路图
超温报警电路之三
TDA1013B功率放大器电路图
用CD4011制作声、光、触摸三控延迟电灯
STK1035功率放大器电路图
晶体恒流源电路
多功能密码控制器电路c
滤波器电路图
运算电路图
反馈隔离电源电路
KSJ-200H型条件步进顺序控制器原理图电路
双臂整流模块单相全波整流电路
欧林牌电磁灶电路
司迈特LRT-300A冰热饮水机电路图
简易充电器电路图
电子镇流器中采用联棚晶体管的电路图
防止微机断电的自动保护直流电源电路图
全自动供水控制电路
单键555双稳开关电路
555冲击振动报叫器电路
带阻滤波器电路
实用电子镇流器电路
机械开关整形电路
配合传呼机和手机的防盗报警器
810E电脑主板电路图_05
可能感兴趣器件
5GTH96542+1LS16419.0
HMK107B7153MAHT
20-101-0454
M95320-RMB6TG
34BWSP32B4M7RT
8-1971845-4
MS3456W24-7S-LC
0010897501
ABLS3-FREQ-18-R40-B-H5-T
BZV23/B0131/15
671-8408R
MS27473P12B35P-LC
CFVE7-A5P1-167.3316
M60028GFCD30.0000MHZ
CMF4-5003HLF
CD5345A
CRCW06031K54FKTI
GMR7590-9S5BXM
M55342M10B3E16MT0V
M55342E05B1C21MT3
3200-09FBSZF1Q
708-101-13E-LC-E
Q24.9990-JXG53P4-10-50/30-FU-HMR-LF
0153-4-15-15-30-14-04-0
DSC6312HE1FB-001.0000T
PT7M6124CHEXVE
NRC12F2211TR10F
VM38E5-13.000-1.5/-10+60
GSX-2/111EF15.90MHZ
FP20216136120CJBCW
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论