|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
Mixtures of experts
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Mixtures of experts
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:13分15秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
ADM3260---可热插拨的、带DCDC变换器的I2C隔离芯片
[i=s] 本帖最后由 dontium 于 2014-6-18 23:42 编辑 [/i]基于iCoupler® 和 isoPower® 技术的ADM3260,是一个可热插拨的、带数字及电源隔离带的,双通道通讯I2C接口芯片,集成有隔离的DCDC变换器,支持150mW的隔离功率变换。主要特点:[float=left][backcolor=rgb(255, 255, 255)][
dontium
ADI参考电路
嵌入式开发入门中的一些常见问题
[color=#000080][b]1、进行嵌入式开发必须弄懂ARM汇编指令集吗?[/b][/color]书店里有很多入门级的书籍,第一章不是介绍ARM指令集,就是介绍ARM的CPU资源,这给很多初学者一个很不好的直观感觉,就是学习ARM一定要把汇编语言和CPU资源搞明白。然而,这两个方面,没有实际的去做一下,只是纸上谈兵,怎么又搞得明白呢,于是,让很多初学者,知难而退。其实,选ARM很大的目的就
zhaohuaipu
嵌入式系统
TI MSP430 CapTIvate™ 触控键盘 BoosterPack
BOOSTXL-CAPKEYPAD 是一种易于使用的用于 MSP430FR2522 电容式触控感应微控制器 (MCU)(采用 CapTIvate 技术)的评估模块 (EVM)。BOOSTXL-CAPKEYPAD 可通过三种方式进行使用 - 配合 LaunchPad 开发套件使用、配合 CapTIvate 开发套件 (MSP-CAPT-FR2633) 使用或配合 CapTIvate 编程器板 (CA
Jacktang
微控制器 MCU
上海高薪招聘: 麦米(上海)健康管理有限公司 硬件工程师
公司简介:[align=left][font=宋体]麦米公司是一家致力于用科技创新持续改善人类健康状况的高科技公司,位于上海市杨浦区国定东路[/font]233[font=宋体]号绿地能源大厦[/font]1009[font=宋体]室。公司创始团队由来自世界一流大学的科学家和杰出海外归侨企业家组成,怀着科技报国的梦想,以天下百姓安康为己任,站在世界医工科技的创新前沿,挑战人类健康服务的创新极限,用
Jzsdlp901210
医疗电子
wince下将flash中的内容全部读出来~!
硬件:2410 ,64M nandflash,64M RAM我现在在想在wince下将难道中的内容从地址0,到nandflash结束,全部读出来,该怎么做!就好像是给台式电脑做GHOST备份一样,不同的是NANDFLASH为空的地方我们也要读取!紧急,谢谢
thtgan
WindowsCE
霍尔传感器与应用电路
霍尔传感器与应用电路
用心思考
51单片机
推荐内容
热门视频
更多
小梅哥公开课:SOPC综合系统设计及实战演练
如何突破时域和频域测试的壁垒
Microchip PIC18 Explorer开发板
微软全息通信Holoportation,相隔千山万水照样面对面沟通
微波收发机系统板级设计技术
TESEOIII: 精度的艺术
Altium Designer设计实例演示合辑
现代机器人学
LabVIEW教程专辑
物联网、汽车、AI 全覆盖 - 世平集团,恩智浦解决方案大秀场
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1261CS 的参考设计
超迷你Arduino
油液污染度颗粒检测板(二)-传感器信号板
ADR3450 5V 输出微功率、高精度电压基准的典型应用
AI红外语音助手
使用 ROHM Semiconductor 的 BA15BC0WT-V5 的参考设计
L7809A 大电流稳压器的典型应用
具有 6V 输入 UVLO 的 LTC3633IUFD 3.3V/1.8V 顺序稳压器的典型应用电路
Cree XLamp 高 CRI (XM-L2 20-W) MR16 参考设计
【物联网】鸿蒙物联网智能WIFI开关+4219105A
热门文章
更多
2021年全球电竞笔记型计算机出货量预计将达1,479万台
乘用车DHT专用控制器的阳光解决方案
压力表的挑选、校验和设备
C51独立键盘按键检测示例
变频器的安装环境及步骤
苹果正在研发Apple Studio Display 7K显示器,内置A13芯片
重磅!中微半导车规级芯片BAT32A237通过第三方AEC-Q100认证
智能温度巡检仪在工业生产中的应用
电路图
新颖的太阳能LED灯控制器电路图
环形调幅电路
典型数码相机的电源供电电路
电流表经电流互感器接入电路a
用STK4191组成的功放
用16进制数据选定0至15倍增益的可编程放大器
STK080G功率放大器电路图
分挡稳压器电路图
机电控制复合联锁保护的电动机可逆起动控制器电路
由CA3524集成电路组成的不间断电源
数显脉搏测试仪电路
桥传感电路
采用U2403B构成的充电器电路图
监视其他电压的电路图
TL431可编程精密电压基准电路图
交流发电机测流量电路
循环计数器显示器
利用除法器DIV100组成的开平方电路图
4位直接驱动液晶显示电路
防盗打声光报警器电路图
影碟机增设高画质S端子电路
精密的双限温度报警多用仪
AC220V稳压至DC5V电路
uPC1335V功放电路
SAA3008红外线遥控发射电路
话音调制光发射电路
线圈局部短路测试电路
利用运算放大器的方波发生电路
电脑主板电路图 810 1_26
可能感兴趣器件
P1601-301
HSCSNND400MG3A3
GUS-SS4ALF-02-36R5-JC
HM55-4642-AB50W
74000H-19B-28ZA
PCF0805R-510KBA
GEN4-4DCAPE-50T
315-93-133-41-003
EC1325HSETTS-FREQ1-G
CC134LZ-AAB445-35.000M
DPS128X24XP-15C
891-005-25CSA1-2A2-12TT
RNC55J1174BRRSL
CV891A824KG30A2
SP1-029-S150/2-99/11
802-013-07Z15-3PD
GSL-20V1-W22KL-15C
7109SH4V9RE22
LGN2G271M3
SLRM412700BADADS
RNR60J2261FMRSL201
VJ2225A332JEEAR4X
SNUBBERMKP0.47/10/400VDC
TW-34-06-G-5-250-150
JH463480854BCNUWNFFCWC
MFR200FRCAV-46R4
RNN55C2151BSRJ7
P272-SF41AR2K
702-132-13U-LA-D
P0302H4123FBTR
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论