|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
Modeling character strings with multiplicative connections
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Modeling character strings with multiplicative connections
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:14分35秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
基于单片机的远程遥控器的设计
大家好,我做的设计题目是:基于单片机的“远程”遥控器的设计,我画了个框图(如图所示),请朋友们帮我看看可行性,能否实现(经济方面可不用考虑)。我的基本思路是用两个GSM模块:通过单片机A键盘输入指令,发送给GSM模块1,GSM模块1接收后发送到GSM模块2,GSM模块2再将接收到的指令发送给单片机B,单片机B再控制被控设备,最后,再把状态传回到遥控器。谢谢!希望会的朋友们联系我的QQ:457620
cmcbst
单片机
多台步进电机运动控制方案
多台步进电机运动控制方案根据了解的初步情况,认为此项目可有多种方案,分别简介如下:一、集中控制方案集中控制的方案可用一台主机(工控机)+控制卡的方式控制全部电机的运行,可用扩展控制卡及扩展控制插槽(扩展箱)的方法满足控制数量的要求。优点:集中管理及控制,便于操作、设置参数及管理。缺点:主机故障影响全局,现场布线较多,容易引进干扰,控制电机数量较多时,可靠性降低。二、单机独立控制方案单机独立控制方案
dwjktpc
DSP 与 ARM 处理器
华为手机也不行了吗?怎么回事?
今天的热搜突然看到,到底啥意思?【华为:部分手机只能充电到 80%,将尽快修复,卸载更新可暂时解决】用户可通过设置- 应用和服务- 应用管理- 手机管家-(右上角四个点)卸载更新操作,然后重启设备即可恢复正常。据说,不止是 Mate 40 系列,有华为 P 系列、nova 系列用户也称充不满电,遇到该问题的用户可以按照官方教程,先卸载最新更新。
led2015
电源技术
最新测评活动:i.MX系列跨界处理器EasyARM-RT1052
[b][color=#ff0000]待测开发板介绍:[/color][/b]EasyARM-RT1052是广州周立功单片机科技有限公司针对NXP的i.MX RT系列跨界处理器精心设计的一款开发套件。主控采用了NXP i.MX RT系列跨界处理器MIMXRT1052CVL5B,该处理器具有低功耗应用处理器和高性能微控制器的优势,可提供超高性能的ARM Cortex-M7内核、实时功能和MCU级可用性
okhxyyo
NXP MCU
完整德州仪器高性能模拟器件在大学生创新设计中的应用及选型指南
[font=楷体_GB2312][size=5][color=blue]作为世界领先的半导体产品供应商,TI 不仅在DSP的市场份额上有超过65%占有率的绝对优势;在模拟产品领域,TI 也一直占据出货量世界第一的位置。TI拥有非常完整的模拟产品线,为大家从模拟到数字都提供全方位的完整解决方案。而本手册是针对中国大学中创新和科研应用的简化选型指南,帮助老师和同学们快速了解TI的模拟产品。 需要提醒大
lk972105
单片机
想要学习USB技术吗?--圈圈教你玩USB
[align=center][size=5][b]圈圈教你玩USB[/b][/size][/align][size=4][/size][size=4][/size][color=#333333][backcolor=rgb(255, 255, 255)][font=arial, 宋体, sans-serif][size=4]《圈圈教你玩USB(附盘)》是作者专门为广大USB入门和提高者而编写的US
tiankai001
下载中心专版
推荐内容
热门视频
更多
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1261CS 的参考设计
超迷你Arduino
油液污染度颗粒检测板(二)-传感器信号板
ADR3450 5V 输出微功率、高精度电压基准的典型应用
AI红外语音助手
使用 ROHM Semiconductor 的 BA15BC0WT-V5 的参考设计
L7809A 大电流稳压器的典型应用
具有 6V 输入 UVLO 的 LTC3633IUFD 3.3V/1.8V 顺序稳压器的典型应用电路
Cree XLamp 高 CRI (XM-L2 20-W) MR16 参考设计
【物联网】鸿蒙物联网智能WIFI开关+4219105A
热门文章
更多
和硕童子贤:半导体涨价冲击 并没那么严重
stm32F4使用温湿度传感器模块-->DHT11
Teledyne 发布Geospatial新业务,海洋和陆地的综合性解决方案
实现更多创新音频应用设计:儒卓力和 PUI Audio扩展特许经营
手持式万用表VS台式万用表
外媒:全球现芯片人才荒
分享示波器巧用触发抓到干扰波形的真实例子
电路图
EMC设计元器件选择及电路设计很关键
非二极管整流器
频率可变的晶体管振荡电路
温流电源电路b
26kW交流三速起货机控制电路
三速电动机定子绕组2Y-2Y-2Y接法
香雪海牌BCD-245型电冰箱电路
接收器电路图
TDA2009功放电路图
MM7120型平面磨床横向进给电路
直线可变差动变压器驱动解调器电路图
TMP14型传感器4点设置温度监测和控制电路
采用MAX761构成的新型开关电源电路图
555电路图构成的11种多谐振荡器电路图
固体激光测距机接收电路
四路锁存遥控开关发射电路
巧用LB1405作前置放大器电路图
零漂移反相放大器电路
TA7270P功放电路
55520路抢答器电路
KA2182/KA2183 (电视机)红外线遥控接收前量放大电路
里程/N耗计算电路
高输入一高输出集成稳压电源电路之一
过电压保护电路实例
采用肖特基管的驱动保护电路
810E电脑主板电路图_27
845ddr电脑主板电路图_10
电脑主板电路图 815 1_07
一种自恢复过压保护电路
可能感兴趣器件
MC0.063W06031%3R0FR
302-0015-11M-P32-B10
HQDP-020-40.00-TED-TBL-4
JPJ5122-01-144
HVCB3512DDC86M6
HMC13DRXN
473-3025-A21
98329-470HLF
ASVTC-H08-C-19.200MHZ-G15-T
TRU050-TECNA-40M9600000
AE413RAA621GSH
531AC1397M00DG
USR2-071031.6OHMSD1%3PPM
CD-700-KAF-NDB-22.1184
709-101-13Z-LJ-D
TSHC-246-S-06-277-H-LT
M5291-100013-500BG
SA532286F53GFT
S1005CPZ3R20D10
CH0505-180RJF
RG520-0DT3K83
TX20SA1474RJFBXZD-PF
EEEHB1J010XP
M30-J2-110024-01KBG
SMA0204CBNV2490
M55342E02B208AUWS
BLU2512ER-2081-TB101W
FMXMA218KGA-06.000000M
TBWD685K035CBDC0824
ROV05H221K-D
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论