|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
Learning layers of features by stacking RBMs
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Learning layers of features by stacking RBMs
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:17分34秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
我想在P1.3上产生一个下降沿的波形,这个程序怎么写?
我想在P1.3上产生一个下降沿的波形,这个程序怎么写?功能用51描述为EEEQUP3.1..................CLREESETBEE
王子花
微控制器 MCU
【国民技术N32G430】1、开箱
非常感谢EEWORLD、国民技术把这次N32G430开发板评测的机会给我。距离上次使用国民技术的开发板N32G45XVL开发板过去了好几个月了,这次又接触到国民技术的开发板,还是那样的亲切。先给他们两兄弟来个合影:两个开发板的风格都是一样的。只是G430相比来说针脚少了,还有没有引出USB。拿到快递包装也是跟原先的风格一样,快递盒子有点变形,但是里面的包装非常好,对板子没有一点影响。打开后第一眼就
lugl4313820
国产芯片交流
基于 MSP430 设计的微型家用心电图机
本文介绍了一种微型家用心电图机。该仪器具有强大的功能:显示监测、存储、回放、打印、记录管理、电源报警、电话或者互联网络传输。与其他心电图机的突出不同之处在于,本系统采用新型低功耗的16位单片机--MSP430 F135 作为整个系统的控制核心,并配备相应的16位低功耗存储器AT29LV1024 和液晶显示模块LMS0192A,从而简化了系统硬件电路,同时也大大降低了系统成本,因而该家用心电图机具有
soso
移动便携
坛里有人在看acm icpc2016 直播吗
坛里有人在看acm icpc2016 直播吗
247153481
聊聊、笑笑、闹闹
希望用过MSP430控制DHT11以及感兴趣的坛友看一下
最近在做实验:用MSP430F149控制DHT11测量温湿度然后在1602上显示。不知道为什么湿度和温度都总是显示00.0,希望有经验的你们看一下程序有什么问题,谢谢。程序如下:#include "msp430x14x.h" // 包含头文件#define uchar unsigned char#define uint unsigned int#define DHT11_OUTPUT P2DIR|
兜揣阳光
微控制器 MCU
RL-UM02WBS-8723BU应用电路参考
RL-UM02WBS-8723BU是一款USB接口的蓝牙wifi二合一模块,在应用设计中,对于新手有比较大的挑战。目前分享出其中的外围应用参考电路,希望对大家有帮助
natertech
综合技术交流
推荐内容
热门视频
更多
嵌入式系统及应用 电子科大 罗蕾
工业及汽车系统的低EMI电源变换器设计
TI-RSLK 模块 4 - 使用 MSP432 进行软件设计
NFC:拥有数亿台设备作为强大后盾_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录
开关电源课程
小波理论与应用
MSP430的ADC10技术应用
Atmel|SMART基于Cortex-M0+核的最低功耗MCU SAML21研讨会
电源设计小贴士10:估算表面贴装半导体的温升
TPS65086100: 多轨电源管理 IC 的用户编程
开源项目推荐
更多
FZ72
#第五届立创电子设计大赛#STM32F103VET6最小最简系统板
使用 Broadcom Inc 的 ACPL-333J 的参考设计
ZR431F005TA 可调精密齐纳并联稳压器的典型应用
EVAL-ADM3260EBZ,用于评估具有集成 DC 至 DC 转换器的 ADM3260 热插拔双路 I2C 隔离器的评估套件
LTC3121IDE 4.3V 至 5V、500mA USB/电池供电同步升压转换器的典型应用电路
具有双输入的 LTC3126IUFD 5V、2MHz 降压转换器的典型应用电路
使用 MikroElektronika 的 MB94R215BPMB 的参考设计
BP5220A带保护电路降压DC/DC转换器典型应用电路
蜂鸟无线串口透传收发模块-LC12S和灵TR系列
热门文章
更多
手机芯片供货周期延长至12个月 射频前端需求增长超过50%
国内首条!基本半导体汽车级SiC功率模块专用产线正式运行
绿芯推出宽温级 microSD卡以丰富其 ArmourDrive® 存储卡产品线
大联大世平集团基于onsemi产品的300W超高效能网通电源方案
盛路通信是华为战略优先级供应商
英特尔、AMD、Arm 等为小芯片互连制定UCIe标准
涡轮流量计的结构组成
电路图
电阻测量电路原理图
红外线遥控继电器电路b
平网印花机信号联络电路
由运算放大器LM386构成的实用放大电路e
VF-AT系列变频器工频-变频切换电路
电磁操动的断路器控制、信号电路
谐波电流断相保护电路之三a
LM3875组成的40W功放
给彩色电视机加装超重低音音箱
SST8803、UM3758-108A组成的数据传输调制/解调器电路图
在低频条件下也能稳定工作的函数发生器
四路卡拉OK灯光渲染器电路
自动调速电风扇控制电路
新飞牌BD-100、BD-120、BD-140、BD-180型电冰箱电路
采用LM3900的阶梯波信号发生电路
酸雨监测器电路图
高速数据采集系统电路图
桥激励应变计信号调节电路
两相2KHZ音频振荡器电路图
判别有无标记电路
自动换色流水彩灯
镍镍电池快速充电器电路图
LC2210的典型应用电路
MCl45026/27应用实例
彩电遥控器35
绕线式转子异步电动机利用电流变化启动电路
845ddr电脑主板电路图_21
845ddr电脑主板电路图_52
电脑主板电路图 810 3_03
可能感兴趣器件
GP1150
A02014
CYS1C21B-20.000
M38510/32301B2A
ATS-14C-69-C3-R0
54242-110-08-2100
51762-31911200CB
MMBZ5229B-T1-LF
TC55RP2001EMBTR
FO1001P6S6M0510100G
Y1506634R000TR0R
1201-24-R2-30-4.0/2.8
U27P1D9AW4RE2
1812N562J251LE
RM372-080-331-7800
7201MDA3GES
2647LHA1/433000L24V/6
GA324221F37IET
1N4001_B0_00001
54122-103460500RLF
HS5341000T35GJR
APH1-15-M20-50-1-C
S28A48H200BK
MS3451W22-9SW
MR08X5360FTL
WBDDSS8-B-06-2002-D-
VI-RCW204-EXYU-CC
GUB-GM7A-03-3202-B-B
RSMF52002%A
CR-06DL7--1K62
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论