|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
The wake-sleep algorithm
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
The wake-sleep algorithm
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:13分14秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
【MSP430趣谈】系列教程总结篇
[align=center][align=left][font=新宋体][size=4]到这里基本我们的MSP430趣谈的系列教程也是告一段落了,总的来说我们对于单片机的学习基本也就掌握几个方面,一个是基本IO的控制,输出高,输出低这种基本的应用是我们最开始的入门工作,也就是我们常说的入门点灯,一方面是定时器的使用,这个当然基础就是你要对芯片的时钟系统有一定的了解,才能够对定时器的具体时间能有一个
michael_llh
微控制器 MCU
93c46 演示程序
[url=http://www.dzsc.com/icstock/100/93C46.html]93C46[/url]是1k位串行EEPROM储存器。 每一个储存器都可以通过DI/DO引脚写入或读出。它的存储容量为1024位,内部为128×8位或64×16位。[url=http://www.dzsc.com/icstock/100/93C46.html]93C46[/url]为串行三线SPI操作芯
palapala20
FPGA/CPLD
如何把ADC的Pin脚拿来当作GPIO?
GPIO可以透过GPIOPinTypeADC()当成ADO Pin脚,若反過來想把ADC1-3的Pin腳拿來當成GPIO,請問可以嗎?在StellarisWare里的API为何呢?我想要ADC0 Pin脚维持正常运作,而把剩下的ADC1-3当GPIO用!
tomexou
微控制器 MCU
电容温度每上升10度寿命降低一半,是真的吗有没有理论依据?
[b][color=sienna]你是否知道或听说电解电容温度每上升10度其寿命就降低一半?这到底是为何有没有理论依据?[/color][/b][color=green]本文主要是通过纹波电流的计算,然后通过电容的热等效模型来计算电容中心点的温度,在得到中心点温度后,也就是得到电容的工作点最高的问题后,通过电容的寿命估算公式来估算电容的设计寿命。[/color][align=left] 首先,电容
ohahaha
模拟与混合信号
MSP430系列常用模块应用原理
fish001
微控制器 MCU
I2C於休眠狀態時的情況
請問各位,目前使用了TIMER3,持續I2C的動作休眠時,TIMER0/1/2,皆關閉,僅開啟TIMER3,提供了I2C的持續動作這時當進入了休眠狀態,會發現,會間隔15S被喚醒一次,當I2C關閉OR TIMER3關閉就可以正常持續休眠請問有可能是什麼地方發生問題呢??I2C已將主從中斷關閉I2CMasterIntDisable(I2C1_BASE);I2CSlaveIntDisable(I2C1
nt52241930
微控制器 MCU
推荐内容
热门视频
更多
ARM微控制器与嵌入式系统
基于Intel FPGA的HLS开发流程(英特尔官方教程)
2019_Digikey KOL系列:浅谈电子产品的开发创意及利用网络资源为开发助力
如何自动对电机进行调优
ALIENTEK战舰STM32开发板视频教程
基于SimpleLink的超低功耗无线MCU平台CC1310DK
村田顽童——一年级学生篇
Altera工程师对工程师:如何操作系列课程
嵌入式操作系统
降低负输出电压轨的噪声
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1261CS 的参考设计
超迷你Arduino
油液污染度颗粒检测板(二)-传感器信号板
ADR3450 5V 输出微功率、高精度电压基准的典型应用
AI红外语音助手
使用 ROHM Semiconductor 的 BA15BC0WT-V5 的参考设计
L7809A 大电流稳压器的典型应用
具有 6V 输入 UVLO 的 LTC3633IUFD 3.3V/1.8V 顺序稳压器的典型应用电路
Cree XLamp 高 CRI (XM-L2 20-W) MR16 参考设计
【物联网】鸿蒙物联网智能WIFI开关+4219105A
热门文章
更多
磁翻板液位计有哪些优缺点
什么是超声波液位计的测量盲区
48-基于51单片机的矩阵电子秤设计
台积电客户名单:苹果为收入来源绝对主力
欧洲处理器计划第二期公布,选择了Arm与RISC-V
iTOP-4412开发板-QtE4.7-usb3G上网卡移植教程
越南正吸引越来越多英特尔等美企业投资
电路图
基于FPGA配置电路的设计
基于可控硅的过零触发电路设计
AD590的基本应用电路c
电加热饮水机电路
单键触摸式灯开关电路(5)
机票室关门提醒器电路
交流输入端抗干扰电路图
LT1111组成降压模式电路图
STK4132II音响IC电路图
机电控制推挽功率放大器电路
晶闸管精加工线路形式电路(2)
双速电动机的控制线路
相序检测及断相保护器电路
白炽灯调光电路
HF-10A型电磁灶电路
钟控四路可编程自动打铃器
声音电平发生器
FET输入高保真运算放大器电路
宽带差动输入-差动输出放大器电路
无极性充电器
AN7173NK功放电路
STK0070功放电路
波导S1000手机维修 图二
555分段式定时电路
555Fx—200型高性能逆变电源电路
压频变换电路
单管0TL功率放大电路
红外遥控家用电器电源插座
845E电脑主板电路图_50
电脑主板电路图 830_46
可能感兴趣器件
FL-3340S-HFS
CCF-552M49FKR36
232-104-00M10-99SD-01
7108MD9AW4SE2
SIT1602BC-82-XXS-18.432000X
RNC50H27R1BSBSL
59132-F28-05-XXX
ST72F561R7TAXE
HAL824-UT-K-1-B-3-00
PMSD-02-18C-HP-03.50-D-LUX
BU-65170G3-120Z
89232-206H
JSA4R
KM48C2004ASLT-6
MLL4744CURTR
RJMG1J33276012L
SIT3521AI-2C2302GB1.000000
CTN1A-C-2772DTQPB
ABSM2-29.500MHZ-10-D4
GP70-2773-CB25Q
1F20D105L
P0805E2983LGTB
135D477X0035K2E3
P-0805K2292AGT5
FP2001471241DJBDW
FMXMC16S118DFJ-26.000000M-PD
HMM12DSEH-S13
AX330M10TR218X37
CR20-562GV
RMK408N184KBL0099
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论