|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
Discriminative fine-tuning for DBNs
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Discriminative fine-tuning for DBNs
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:9分40秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
VxWorks中播放音频文件
我最近在学习vxworks,已经安装好了虚拟机,虚拟机的声卡用的是pc机的声卡,现在我想尝试着让vxworks 播放.wav等音频文件。根据vxworks里介绍的说对设备的操作就是对文件的操作,于是我就想打开声音设备然后进行相应的读、写操作不是就可以实现播放和录音了吗?然而,我却不知道vxworks中声音设备的默认名称是什么啊?各位高手有谁知道的拜托告知一声啊?我这个思路是不是正确呢?可以实现吗?
99186329
实时操作系统RTOS
用VHDL设计一个倒计时计数器,预置一个四位十进制数
有冇朋友EDA编程叻噶??帮帮手啊·~~,每个时钟脉冲到来减1,减到0即停止,发出时间到的报警信号。报警时,用50hz驱动蜂鸣器,发出报警声音。只提供一个1khz信号的时钟信号。(即要求设计分频器分别得到计时用的1hz和报警用的50hz)要求:必须给出源程序,和必要的原理说明和仿真图(对仿真图也要做必要的说明)。所有程序必须是编译通过的源程序。会的朋友请CQ好吗??或者有人的朋友编程厉害的,帮忙传
gouri
嵌入式系统
allegro中查看阻抗
请问在allegro中怎么查看某一对差分信号,和单端信号的阻抗是多少欧呢?
xiaoxiao2211
PCB设计
一个月前被某人将老底翻了出来,今天终于打算报复下 HOHO
一个月前,某天早晨,照常喝着豆浆,吃着油条,突然被一个帖子差点噎住,晕,我被某人曝光啦。这是证据:[url=https://bbs.eeworld.com.cn/thread-81809-1-1.html]https://bbs.eeworld.com.cn/thread-81809-1-1.html[/url][b]于是,酝酿许久,终于准备开始反击了,hoho:lol [/b][b]open8297
soso
聊聊、笑笑、闹闹
请即参加美国国家半导体WEBENCH 积分赢大奖 - 赢取iPHONE 手机及 Macbook!
[b]活动介紹:[/b]您想在分秒间完成一款无懈可击的电源设计吗,只要选用美国国家半导体WEBENCH设计工具和易于使用且性能卓越的SIMPLE SWITCHER系列产品,必定能够达到目的。请即参加《美国国家半导体WEBENCH 积分赢大奖》大赛,感受简易设计的真谛!此外,您能够通过此工具与业界朋友切磋交流,并有机会赢得iPhone 手机等丰厚奖品!更有机会获得超级大奖 - 高速笔记型电脑 Mac
EEWORLD社区
电源技术
AC-DC变化电路器材清单。。。
[i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 03:37 编辑 [/i]有清单的一起讨论下。。。。
紫陌心痕
电子竞赛
推荐内容
热门视频
更多
LabVIEW 网络讲堂 第一季
Cadence Allegro 17.4零基础入门66讲PCB Layout设计实战视频
趣味电子技术史话:开关电源的早期历史
高信噪比和失真的双16位/24位高精度Δ-Σ模数转换器
深入理解无刷直流电机
机智云专家智能高精度工业仪表实战软硬件整体设计总结
直播回放:Fluke 示波器的基础知识及其校准
与专家一起读懂计量校准报告
Arduino AR-15机枪设计-目标自动检测
TPS65086100: 多轨电源管理 IC 的用户编程
开源项目推荐
更多
FZ72
#第五届立创电子设计大赛#STM32F103VET6最小最简系统板
使用 Broadcom Inc 的 ACPL-333J 的参考设计
ZR431F005TA 可调精密齐纳并联稳压器的典型应用
EVAL-ADM3260EBZ,用于评估具有集成 DC 至 DC 转换器的 ADM3260 热插拔双路 I2C 隔离器的评估套件
LTC3121IDE 4.3V 至 5V、500mA USB/电池供电同步升压转换器的典型应用电路
具有双输入的 LTC3126IUFD 5V、2MHz 降压转换器的典型应用电路
使用 MikroElektronika 的 MB94R215BPMB 的参考设计
BP5220A带保护电路降压DC/DC转换器典型应用电路
蜂鸟无线串口透传收发模块-LC12S和灵TR系列
热门文章
更多
三相电容电感测试仪使用前注意
Mendix智能解决方案引入业务事件及增强人工智能与机器学习
STM32用STLINK烧写外置FLASH遇到的问题
DRAM价10个月来首跌 下行周期开启?
日本电产的电动车驱动用轮毂马达被雅迪“换电兽01”采用
博流刘占领:全屋智能普及需要边缘网关
三星开始为特斯拉下一代自动驾驶计算机生产芯片
光弘科技5G基站线路板的副板全板面焊接工艺方案
智能压力变送器如何改变量程
电路图
CFB放大器的最新应用原理电路
摘机信号检测电路
使用了2个运算器的三角波振荡器
脱水机自动定时关机电路
采用两个低电压继电器的低电压保护电路
高频晶体振荡器电路图
渐凉渐暗照明开关
HT-12系列电路-a
无线电遥控引爆电路
可控电压可变增益放大器
电容降压稳压器电源电路图
双路输出电源的电路
M7475型立轴圆台平面磨床磁力吸盘退磁电路(6)
按钮、接触器复合联锁的正反转控制线路
水泥磨机轴瓦温度报警电路
会唱会跳的电子鸟电路
打靶玩具电路
500W晶体管逆变电源
高清晰!电动自行车电路图中功力ZYS
调光、闪烁两用插座电路
555三极管好坏判别器电路(一)
555多功能家电保护器电路(一)
具有106固定预置时间的定时器电路
20~20000Hz振荡电路
容性负载射极跟随器
l3并联式单级Boost型PFC变换器
电冰箱氖灯多点工作状态指示电路
电脑主板电路图 440GX_20
电脑主板电路图 810 2_02
可能感兴趣器件
SFH617A-4
TSM-108-01-S-DV-A-P-TR
RS00582R00FE12
MKP383182063JC02R0
E5566-60L023
C46-BG60HD-CG9
804-015-BB2M12-37PD-72
1812J6300150JAT
CMS79F5135
P9-111354
1200DG2G002F2NB
DSA6112HL2B-T
86816-370H
C-15-002-RB-SSC2/APC-V-G5
SQ48T04020-NCC0G
DT22J12G215PQF7
R500CH22EE0
8D0-15W19PC
PTM902-130F-105A6
KSS062-154GT
MD9M5020EZ
TMS-105-53-H-S-RA
778P8225400JG3
M80-4T13805F2-02-301-03-322
RIAN16TTE823JCAE
STM32F429BET6TR
225-22551-101
RCWP7225459KDKS6
TLCC24A01K2741FT1
PTN2208E1891DBT0
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论