|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
Hinton机器学习与神经网络
/
Making full bayesian learning practical
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
Making full bayesian learning practical
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:Why do we need machine learning
课时2:What are neural networks
课时3:Some simple models of neurons
课时4: A simple example of learning
课时5:Three types of learning
课时6:An overview of the main types of network architecture
课时7:Perceptrons
课时8:A geometrical view of perceptrons
课时9:Why the learning works
课时10:What perceptrons can not do
课时11:Learning the weights of a linear neuron
课时12:The error surface for a linear neuron
课时13:Learning the weights of a logistic output neuron
课时14:The backpropagation algorithm
课时15:How to use the derivatives computed by the backpropagation algorithm
课时16:Learning to predict the next word
课时17:A brief diversion into cognitive science
课时18:Another diversion_The softmax output function
课时19:Neuro-probabilistic language models
课时20:ways to deal with large number of possible outputs
课时21:Why object recognition is difficult
课时22:Ways to achieve viewpoint invariance
课时23:Convolutional neural networks for hand-written digit recognition
课时24:Convolutional neural networks for object recognition
课时25:Overview of mini-batch gradient descent
课时26:A bag of tricks for mini-batch descent
课时27:The momentum method
课时28:A separate, adaptive learning rate for each connection
课时29:rmsprop_divide the gradient
课时30:Modeling sequences_brief overview
课时31:Training RNNs with backpropagation
课时32:A toy example of training an RNN
课时33:Why it is difficul to train an RNN
课时34:Long term short term memory
课时35:Modeling character strings with multiplicative connections
课时36:Learning to predict the next character using HF
课时37:Echo state networks
课时38:Overview of ways to improve generalization
课时39:Limiting size of the weights
课时40:Using noise as a regularizer
课时41:Introduction to the bayesian approach
课时42:The bayesian interpretation of weight decay
课时43:MacKays quick and dirty method of fixing weight costs
课时44:Why it helps to combine models
课时45:Mixtures of experts
课时46:The idea of full bayesian learning
课时47:Making full bayesian learning practical
课时48:Dropout an efficient way to combine neural nets
课时49:Hopfield Nets
课时50:Dealing with spurious minima in hopfield nets
课时51:Hopfields Nets with hidden units
课时52:Using stochastic units to improve search
课时53:How a boltzmann machine models data
课时54:The boltzmann machine learning algorithm
课时55:More efficient ways to get the statistics
课时56:Restricted boltzmann machines
课时57:An example of contrastive divergence learning
课时58:RBMs for collaborative filtering
课时59:The ups and downs of backpropagation
课时60:Belief nets
课时61:The wake-sleep algorithm
课时62:Learning layers of features by stacking RBMs
课时63:Discriminative fine-tuning for DBNs
课时64:What happens during discriminative fine-tuning
课时65:Modeling real-valued data with an RBM
课时66:RBMs are infinite sigmoid belief nets
课时67:From principal components analysis to autoencoders
课时68:Deep Autoencoders
课时69:Deep autoencoders for document retrieval and visualization
课时70:Semantic hashing
课时71:Learning binary codes for image retrieval
课时72:Shallow autoencoders for pre-training
课时73:Learning a joint model of images and captions
课时74:Hierarchical coordinate frames
课时75:Bayesian optimization of neural network hyperparameters
时长:6分44秒
日期:2019/04/09
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
神经网络
机器学习
反向传播
机器学习祖师爷之一Geoffrey Hinton大神于2012年主讲录制。课程内容以深刻睿智,鞭辟入里见长。课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
木犯001号
课程ppt下载地址 https://download.eeworld.com.cn/detail/%E6%9C%A8%E7%8A%AF001%E5%8F%B7/598715
2019年04月04日 13:59:16
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
脑肌电控制机械臂(养老助残机械臂)
硅步Robot
聊聊、笑笑、闹闹
压力开关基础知识
[table=98%][tr][td]1. 概述压力[url=http://www.fdauto.cn/product/search.htm?Caption=%E5%BC%80%E5%85%B3][color=#0000ff]开关[/color][/url]是与电器[url=http://www.fdauto.cn/product/search.htm?Caption=%E5%BC%80%E5%8
ruite0087
电源技术
请教PXA270+wince5.0问题
想跟大侠们请教一个PXA270+wince5.0问题,现在BootLoader已经调试好了,我们的板子使用的Spansion 1M的NOR FLASH作为EBOOT的载体.BootLoader已经完成通过USB下载EBOOT,也就是说EBOOT一切正常.但是下载NK.bin却运行不起来.现在代码运行如下:\WINCE500\PLATFORM\COMMON\SRC\ARM\INTEL\PXA27X\
shjdzgy
WindowsCE
关于MODELSIM后仿真
夏老师:您好。有一个问题想请教一下您。我在用MODELSIM进行时序仿真的时候,总是出现以下的错误提示,# Loading C:/modeltech_6.5g/sim.stratix_and1# Loading C:/modeltech_6.5g/sim.stratix_mux21# Loading C:/modeltech_6.5g/sim.stratix_asynch_io# Loading
huluobo2012
FPGA/CPLD
笔针长时间点击触摸屏问题
WINCE中(pocket PC)有长时间点击触摸屏后出现右键菜单的功能,现在我不想要这个功能了,请问怎么屏蔽掉。就是说当我用笔针长时间点击触摸屏要它既不会出现画圈圈,也不会出现右键属性菜单,请问怎么实现,谢谢了。
ssky
嵌入式系统
430P1口中断
求助!!P1口有中断功能,是否可以使8个IO口都对应一个中断服务函数,实现8个动作???
lindandaixu
微控制器 MCU
推荐内容
热门视频
更多
跟随格兰特 • 今原一起到日本,探秘长崎机器人酒店
让系统设计更简单—太阳能逆变器
如何解决PSoC Creator 安装后运行时的出错问题
Stellaris LaunchPad入门讲座(三)
你知道最好的触摸屏控制器吗---独领风骚的Gen5
TI 汽车仪表解决方案
实施电机系统 - 电机控制电子实验室第9章
Digi-Key: Follow Me 系列(1) 直播回放及答疑记录
STM32F10x USB技术培训
Analysis and Design of a Flyback(反激电源设计与分析)
开源项目推荐
更多
使用 Analog Devices 的 LTC1261CS 的参考设计
超迷你Arduino
油液污染度颗粒检测板(二)-传感器信号板
ADR3450 5V 输出微功率、高精度电压基准的典型应用
AI红外语音助手
使用 ROHM Semiconductor 的 BA15BC0WT-V5 的参考设计
L7809A 大电流稳压器的典型应用
具有 6V 输入 UVLO 的 LTC3633IUFD 3.3V/1.8V 顺序稳压器的典型应用电路
Cree XLamp 高 CRI (XM-L2 20-W) MR16 参考设计
【物联网】鸿蒙物联网智能WIFI开关+4219105A
热门文章
更多
高压开关动特性测试仪做单合/分测试时开关动作但无数据
瓴盛科技迎新战略投资者 携手小米赋能产业发展
Mobileye推出为自动驾驶汽车打造全新EyeQ® Ultra™系统集成芯片
B001-Atmega16-看门狗WDT-(ques=1)
51单片机入门 - 串口工作原理知识点汇总
EPS Global推出安全IC烧录服务,以符合国际安全法规并避免网络攻击
机器人气保焊工艺参数是什么?具体参数有哪些?
电路图
基于SPAD SiPM技术的激光雷达解析
三种基本偏置电路结构b
MAX233-233A多通道数据接口电路
餐厅提升机控制电路
晶闸管式抢答电路之一
TDA1516BTL功放
大功率电动机简易程序控制电路
用LC172制作新颖声控音乐彩灯
烟雾报警器电路(一)
停电应急灯电路
四路信号交替显示装置电路
MAX688,689输出可达4A电路图
RTS511电风扇控制集成电路
AD22103型温度传感器电路
M62213FP一些端子的连接方式电路图c
MAX663系列输出电压的设定方法电路有过流保护电路图
工作频率为100khz的数字式倍频器
新颖图文传真机的电源触发器电路图
胆机DIR1703+PCM1738 DAC PCB电路图
LM1868功放电路
STK1039功放电路
50kHs频率光发射电路
全桥式开关稳压电源实用电路
CW137组成的可调恒流源电路
Y/△启动的三相电动机堵转保护电路
电脑主板电路图 830_06
单片温度传感电路
可能感兴趣器件
PG108R
VE-2WZ-MW-S
7107J91W3QE1
4KIS209-49GG
240-381WNF25-19PSPGHN
2200DA6F00JB3GA
966-4D0J-32E
EC1N-FREQ5-TR
2225Y1K00560FCT
PB2L13D2A01-206
MQSMAJ5935B
ABM9-24.000MHZ-18-R060-N-2-Z-T
BZM28/B0130/68B
FR0520E10MG2
632352-1W-KN
SH006M0100B7F50511
FP70-3402-FB101Q
178-3-090-1-T-XR1-0520
U27P3YW5SE
RCA1206270KFKEB00
M55342L03B8U25TT5
PTN2512E6122BGTP
D2510010711%P0
2231-118/031-000
RCA040262031%100B27
2220F1K20391KCR
M55342K08B417AMBS
SSW20B2432DSLF
SF1-R284-DB25
C0805T279M2GCL7210
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论