|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:38秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
[源码分享]补码乘法器和补码除法器
[i=s] 本帖最后由 k331922164 于 2014-2-5 13:14 编辑 [/i]都是串行算法,用VHDL编写[url=[开源]基于FPGA串行乘法器的设计 [url]https://bbs.eeworld.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=427783&fromuid=448645[/url] (出处: 电子工程世界-论坛)][开源]基于FPGA
k331922164
FPGA/CPLD
【雅特力开发板 AT32F421 测评】-TEST04 快速ADC测试
[i=s] 本帖最后由 Gen_X 于 2021-5-8 14:44 编辑 [/i]在前面的FFT试验中,对于AT32F421的ADC采集时钟,为了让测试顺利,选取了10MHz的ADC采集时钟。ADC的零点误差在5mv左右,3.3V外部电源采集值误差也在5mv以内,根据多年的硬件经验,本以为是正常结果,并很满意。但今天根据手册时钟定义,将ADC时钟提高到了20M(手册上最大28M)。结果出乎预料:
Gen_X
国产芯片交流
ZigBee福音——解决通讯距离短、技术受制于人的难题
RFX2401C专注于ZigBee、无线音频、智能能源和家庭自动化等快速发展的市场领域。RFX2401C和RFX2402C是全球首款面向ZigBee/ISM和802.11b/g/n应用的纯CMOS单芯片/单硅片RFeIC。在2011年底成功推出这两款集成电路后,RFaxis很快将开始大批量生产并交付其他七种RFeIC。这将使RFaxis的供货范围拓展到更广的无线/射频领域。RFaxis第二代纯CM
乐乐熊
RF/无线
FPC折断两大原因分析
[align=left][font=宋体]要知道这两个原因还得从卡博尔专业设计分析、[/font]hinge[font=宋体]空间要留的够、[/font]fpc[font=宋体]不能太硬了。[/font][/align][align=left]1.fpc太短。[/align][align=left][font=宋体] [/font] 2.[font=宋体]材料太硬,换软一些的材料可能回好一些,[
capel
PCB设计
【团购】USB Blaster ALTERA下载线rev.c版本 35包邮
[color=#000][font=tahoma, arial,]USB Blaster ALTERA下载线 FPGA下载器rev.c版本 保修1年(促销)[/font][/color][url]http://item.taobao.com/item.htm?spm=2013.1.0.0.colffS&scm=1007.10011.534.0&id=37353194763&pvid=880ef72
paulhyde
淘e淘
你好,我的移动电源最近总是只有按电源键,连接的手机才会有充电提示,但立马移动...
:time:你好,我的移动电源最近总是只有按电源键,连接的手机才会有充电提示,但立马移动电源又不放电了。我想自己修一下,又不知道从何下手。求指教。这是我的小米移动电源10400mAh,用了有半年多。
YC01377YC
模拟与混合信号
推荐内容
热门视频
更多
电力电子磁技术基础
2022 Digi-Key KOL 系列: 你见过1GHz主频的单片机吗?Teensy 4.1开发板介绍
Arduino 总线通讯概述
Microchip电源管理MCP19111-MCP87000系列产品
2015电源设计研讨会: 小功率的AC/DC变换器的控制难题(2)
FPGA点拨 明德扬
电子测量原理
2015 TI 音频创新日 (10) 触觉技术介绍
HVI系列 - GaN 产品应用于可靠和高密度电源的设计
TI 电池管理深度解析系列
开源项目推荐
更多
LTC3638HMSE 6W LED 驱动器降压稳压器的典型应用电路
【已验证】J-Link V9 Base /jlink
桌面音箱改造蓝牙音箱
【梁山派开发板】遥控智能车
【开关电路】LM2577-ADJ可调升压电路
使用 Analog Devices 的 ADP8140 的参考设计
BTS 3134 N智能低边电源开关典型应用电路
AM1DM-0503SH60-NZ 3.3 Vout、1W 单路输出 DC-DC 转换器的典型应用
可编程逻辑控制器调制解调器
超声驻波轴向悬浮移动装置
热门文章
更多
Poly博诣带来全新的可靠、高性价比的Voyager专业耳机
华为如何搅动汽车行业这“一池春水”?
全球半导体材料创新升级加速,默克在中国建立战略支点
汽车线束线缆的生产加工与测试
依图科技发明疫情资讯智能交互方案
iPhone SE 3或很快进入试生产阶段
Arm表示,如果与Nvidia的交易失败,公司将会停滞不前
如何彻底解决直流电机调速器变频故障问题
C51单片机对液晶片的驱动
使用HD44780读写单片机的C51程序详细概述
电路图
双输出电子镇流器电路图
语音识别系统在家庭监护机器人应用电路设计
分频器的第二种电路模式
陀螺放大电路
集成电路音频功率放大电路
单调谐放大电路
LTC5551的基站接收机电路图
谐音讯响信号发生器电路
可消除高次谐波逆变器电路设计
LC182、LC181音频压控彩灯控制专用集成电路
劲牛牌BD-105型电冰箱电路
扩流的降压稳压器电路图
共栅电路
数字式频移解调器电路
自动曝光定时器电路
森兰BT40步进运行及点动运行
万宝YBR4-6,YBR4-6A冰热饮水机电路图之一
STR80145应用电路图c
可工作到25MHZ的频率相位比较器
穴位探测仪
高效蓄电池充电器电路
可编程峰值检测电路
集成袖珍调频对讲机电路图
一种新型拉线开关电路图
最实用基本图解电路09-三相电源指示及保护电路
9V交、直流供电的收录机电源电路
精密的脉冲振荡器
磁性传感前置放大电路
可能感兴趣器件
500SEBEMACHR
1108951
TLP2301
K44-A15S-PJ15
ECM22DCMD
ELT-541SYGWA/S530-E2/R
OPI150TX
T6R909CLF
C0402C181JAGACAUTO
SIT1602BC-81-25E-3.570000T
CX-3HC-SM2FREQ2(C/M)
530DB754M000DGR
ED37M44R6GE3Z/AA
E5608-2EE061
C94-EG28HD-CG0
LS1510-50-BL-BL-250
NGCN/2CS4D1WW
B05752J
TMM-121-01-FM-S-SM-07-P
SE-K16M47B7FM511
RNR50H2493FSBSL
M80-4T10801F3-12-301-06-321
M80-4T11642F1-02-322-09-302
0603X7R102K16VNT96A
M8340108H2841DCUP
P-2010Y2914DGWS
177-2-038-0-S-XS0-1433
HVC0603H2873DGFP
VJ2225A391KFAAT5G
523-9.6M-525G-NC-TR
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论