|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置：
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础：案例研究（华盛顿大学）
/
creating-variables-in-python
本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看：
creating-variables-in-python
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1：welcome-to-this-course-and-specialization
课时2：who-we-are
课时3：machine-learning-is-changing-the-world
课时4：why-a-case-study-approach
课时5：specialization-overview
课时6：how-we-got-into-ml
课时7：who-is-this-specialization-for
课时8：what-you-ll-be-able-to-do
课时9：the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10：the-future-of-intelligent-applications
课时11：starting-an-ipython-notebook
课时12：creating-variables-in-python
课时13：conditional-statements-and-loops-in-python
课时14：creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15：starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16：canvas-for-data-visualization
课时17：interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18：using-apply-for-data-transformation
课时19：predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20：what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21：linear-regression-a-model-based-approach
课时22：adding-higher-order-effects
课时23：evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24：training-test-curves
课时25：adding-other-features
课时26：other-regression-examples
课时27：regression-ml-block-diagram
课时28：loading-exploring-house-sale-data
课时29：splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30：learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31：evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32：visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33：inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34：exploring-other-features-of-the-data
课时35：learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36：applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37：applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38：analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39：what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40：examples-of-classification-tasks
课时41：linear-classifiers
课时42：decision-boundaries
课时43：training-and-evaluating-a-classifier
课时44：whats-a-good-accuracy
课时45：false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46：learning-curves
课时47：class-probabilities
课时48：classification-ml-block-diagram
课时49：loading-exploring-product-review-data
课时50：creating-the-word-count-vector
课时51：exploring-the-most-popular-product
课时52：defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53：training-a-sentiment-classifier
课时54：evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55：applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56：exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57：document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58：what-is-the-document-retrieval-task
课时59：word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60：prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61：calculating-tf-idf-vectors
课时62：retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63：clustering-documents-task-overview
课时64：clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65：k-means-a-clustering-algorithm
课时66：other-examples-of-clustering
课时67：clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68：loading-exploring-wikipedia-data
课时69：exploring-word-counts
课时70：computing-exploring-tf-idfs
课时71：computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72：building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73：examples-of-document-retrieval-in-action
课时74：recommender-systems-overview
课时75：where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76：building-a-recommender-system-via-classification
课时77：collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78：effect-of-popular-items
课时79：normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80：the-matrix-completion-task
课时81：recommendations-from-known-user-item-features
课时82：predictions-in-matrix-form
课时83：discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84：bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85：a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86：optimal-recommenders
课时87：precision-recall-curves
课时88：recommender-systems-ml-block-diagram
课时89：loading-and-exploring-song-data
课时90：creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91：creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92：searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93：what-is-a-visual-product-recommender
课时94：using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95：application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96：deep-learning-performance
课时97：demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98：other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99：challenges-of-deep-learning
课时100：deep-features
课时101：deep-learning-ml-block-diagram
课时102：loading-image-data
课时103：training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104：training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105：loading-image-data
课时106：creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107：querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108：querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109：displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110：you-ve-made-it
课时111：deploying-an-ml-service
课时112：what-happens-after-deployment
课时113：open-challenges-in-ml
课时114：where-is-ml-going
课时115：whats-ahead-in-the-specialization
课时116：thank-you
时长：7分15秒
日期：2019/09/29
收藏视频
上传者：抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签：
机器学习
ML
在本课程中，您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后，您将研究如何基于房屋特征预测房价，从用户评论中分析情绪，检索感兴趣的文档，推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践，您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
请问大神mspware 装不上怎么弄呢
请问大神mspware 装不上怎么弄呢
335340679
微控制器 MCU
欢迎咱们的新版主 吾妻思萌 上任啦~~
大家中午好呀~~很高兴的告诉大家，咱们的版主队伍又扩大啦。欢迎版主 吾妻思萌 走马上任~~~让我们一起来维护运营嵌入式板块~ 小伙伴们有什么想法或者需要什么帮助都可以找管管们或者我们的版主哦~~~
okhxyyo
嵌入式系统
在windowsXP操作系统上能实现实时周期性触发中断服务程序，从应用程序中取一个变量的值传递给另外一个硬件吗
利用pc的pci卡上的时钟中断，在windows操作系统上能实现实时周期性触发中断服务程序，从应用程序中取一个变量的值传递给另外一个硬件吗
wucc007isyou
嵌入式系统
感谢电子工程论坛全体工作人员
非常感谢电子工程论坛的家人们！在我最懵懂无助的时候，帮我提供发贴服务，让更多人成为我们潜在的客户，感恩一路有您们！不管实体经济如何萧条，我们不忘初心，竭诚为客户做出更快更好的产品！
张惠的
聊聊、笑笑、闹闹
制作ep51完美资料
已经制作成功了的ep51编程器！
zy393
单片机
TI DSP--内存空间的分配和指定
在CCS编程中,如果我们不指定变量/代码的存放位置,编译器会自动的给变量/代码分配一个位置,但是如果有的时候需要把变量放在一个特定的空间内,我们应该如何操作呢,CCS提供了如下的两个指令#pragma CODE_SECTION#pragma DATA_SECTION其中data_section是针对数据空间的,#pragma DATA_SECTION(bufferB, my_sect)char b
fish001
DSP 与 ARM 处理器
推荐内容
热门视频
更多
动手学深度学习V2
MPLAB代码配置器实验5:配置ADC及FVR
MPLAB 代码配置器实验2
MCP8024简介
MTD6505–低压小功率PMSM电机驱动IC
MPLAB® X IDE 编译调试（下）
Microchip PIC18 Explorer开发板
PIC10F32X和PIC16F150X系列集成的数控振荡器
Microchip XLP超低功耗16位开发板
关于PIC24F K-Series的Microstick套件
开源项目推荐
更多
LT1308ACS8 SEPIC 的典型应用电路将 3V 至 10V 输入转换为 5V/500mA 稳压输出
DC1562B-M，LTC6995-1 演示板，1 秒上电复位
具有跟踪功能的LT3095EUDD可编程输出的典型应用电路
NCP699SN25T1G 150mA、2.5 输出电压 CMOS 低 Iq LDO 的典型应用，在 TSOP-5 中启用
LV8731VGEVB，基于 LV8731V 2 通道 H 桥驱动器的评估板
LTC4020EUHF高压降压的多化学电池充电器
使用 OP297 的 OP297FPZ 简单桥式条件放大器的典型应用
三相交流 BLDC 高压功率级参考设计
EP53A7HQI 1A同步降压稳压器典型应用电路
LV56351HAGEVB，升压型DC-DC转换器的1通道评估板
热门文章
更多
ATmega168 复位与中断处理
DxO PhotoLab 5：升级版的局部调整和更强大的照片库
你了解示波器带宽吗？Agitek让你秒懂它~
电池测试仪怎么选型
基于AT89C51单片机的算术运算计算器系统设计
网络分析仪通道超差故障的解决方法是什么
万用表如何区分PNP传感器和NPN型传感器
80c51引脚图管脚图及各引脚功能介绍
电路图
电容性中性点漏电保护电路
LS325A构成的便携式多功能充电电路
MAX8775的内部功能框图
SL322C电平驱动显示电路及引脚排列
双速电动机定子绕组2△-Y接法
555构成的保护视力定时器电路
XA8500功放
采用晶闸管的吊灯亮度控制器电路
风华牌BCD-220型电冰箱电路
触摸数控电路图
声控定时开关电路
限幅环节电路
电热毯节电器电路（一）
采用IR2155构成的高压钠灯电子镇流器电路图
电压监视及复位电路图
NE555构成的双极性DC,DC稳压变换器电路图
采用μA741构成的恒流源电路图
RS232接口电路
薄膜型湿温双功能传感器适用电路
用铵钮点动控制电动机起停电路图
达林顿逻辑探头电路
单段式EPROM放音型语音电路
简单的水轮发电机制动电路
防盗遥控门铃
电脑主板电路图 815 1_06
可能感兴趣器件
RM242-040-502-8865
Y0785796R000B0L
CCF07RGNR36
EC2-5NU
MV1N5277D-1TR
PR6FD
2595-15-26-1
2N6724Q
222213824152
P6KE82-LF
AFD50-16-26SN-3019
ATS-03E-130-C3-R0
GMM08DRSH
UM-4/131SF10.0MHZ
PBA10F-5-N1
HC49U-GJ0F18-35.900
1718133010
IDMD-14-D-02-RW
402-320-94M-P32-N10
335L3C3FREQ
MAX4597DBVRE4
T10R330FLF
SST-10-UV-A130-E365-00
AGL1000V5-FGG256
2200RGH6001F2FB
68046-249LF
RC0402JR-1010RL
JTP02RE-12-3SD(340)
SOT-DIV23LF-01-6202-3300-FD
966-4H0E-13C
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
微控制器 MCU
嵌入式系统
嵌入式系统
聊聊、笑笑、闹闹
单片机
DSP 与 ARM 处理器
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论