|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
evaluating-a-classifier-the-roc-curve
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
evaluating-a-classifier-the-roc-curve
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:4分24秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
【LED术语】GaN(gallium nitride)
由镓(Ga)和氮(N)构成的化合物半导体。带隙为3.45eV(用光的波长表示相当于约365nm),比硅(Si)要宽3倍。利用该特性,GaN主要应用于光元件。通过混合铟(In)和铝(Al)调整带隙,所获得的LED和蓝紫色半导体激光器等发光元件已经实用化。 GaN由于带隙较宽,可产生蓝色和绿色等波长较短的光。蓝色LED和蓝紫色半导体激光器,采用了在GaN中添加In形成的InGaN。除了带隙较宽以外,
LED123
LED专区
【平头哥RVB2601开发板试用体验】 GPIO输出测试
搭建好开发环境后,先来测试下开发板的GPIO输出。一、硬件电路使用开发板上的LED灯来测试下GPIO的输出。硬件电路图使用PA4,PA7,PA25端口来驱动LED灯。二、程序部分2.1、led.c//led.c#include "board_config.h"#include "drv/gpio_pin.h"#include drv/pin.h#include aos/aos.hcsi_gpio_
TL-LED
玄铁RISC-V活动专区
Cyclone V试用报告一 QuartusII使用
拿到板子已经有一段时间了,之间也陆陆续续的学习了一些板子资源,比较郁闷的是QuartusII 12.0软件。期间玲珑也很关心学习进度,心里甚是过意不去,写写对开发环境的一些感受,和大伙交流交流。板子上有集成的板载USB Balaster II, 可以很方便的用一根USB线就可以把板子和电脑连起来,相比于之前的板子,这也算是一个不大不小的改进。另外,芯片业支持独立地USB 烧写,只需调整一下板子上的
buer1209
FPGA/CPLD
关于RAMIMAGE和ROMIMAGE
NK8C10000001EB0000RAMIMAGEROMSTART=8C100000RAMIMAGE和ROMSTART在虚拟地址上是重合的,知道这样是对的。但不知道为什么?求教
hanxu
嵌入式系统
谁能介绍下STM32 cortex-M3 几个公共文件的作用
谁能介绍下一下这个几个文件都是干什么用的,stm32f10x_vector.c、cortexm3_macro.s、stm32f10x_flash.icf、stm32f10x_nor.icf、stm32f10x_extsram.icf、stm32f10x_ram.icf, 谢谢!最好能介绍详细点
xiaotian189
stm32/stm8
毕业论文求助~~~~
我在用单片机设计一个电子称的论文,希望哪位大虾能帮我找点事例,谢谢。邮箱~~lzw798@163.com
lizhouwen
单片机
推荐内容
热门视频
更多
教你怎样改善输出滤波
MAX14850演示板
智能电网安全保护技术
TWS蓝牙解决方案
PIC24F "GC"系列 ——智能模拟简化了设计
全新低成本PIC32MX3/4系列单片机
使用MCP6V01自归零运放的热电偶温度测量参考设计
MPLAB® X IDE 编辑功能
MPLAB® ICD 3的使用演示
Microchip MCP19111评估板
开源项目推荐
更多
LT1308ACS8 SEPIC 的典型应用电路将 3V 至 10V 输入转换为 5V/500mA 稳压输出
DC1562B-M,LTC6995-1 演示板,1 秒上电复位
具有跟踪功能的LT3095EUDD可编程输出的典型应用电路
NCP699SN25T1G 150mA、2.5 输出电压 CMOS 低 Iq LDO 的典型应用,在 TSOP-5 中启用
LV8731VGEVB,基于 LV8731V 2 通道 H 桥驱动器的评估板
LTC4020EUHF高压降压的多化学电池充电器
使用 OP297 的 OP297FPZ 简单桥式条件放大器的典型应用
三相交流 BLDC 高压功率级参考设计
EP53A7HQI 1A同步降压稳压器典型应用电路
LV56351HAGEVB,升压型DC-DC转换器的1通道评估板
热门文章
更多
经典仪表放大器(PGIA)的新版本提供更高的设计灵活性
芯片制造商库存创历史新高,供过于求的担忧迫在眉睫
外媒:美发动对华“芯片战”,凸显了晚期资本主义危机
罗升企业深入半导体产业布局,1.87亿入股半导体服务商
工信部:欢迎全球集成电路产业加大在华投资
罗彻斯特电子携手思佳讯(Skyworks) 为客户提供持续的产品支持,覆盖未停产及停产元器件
电路图
两级阻容耦合放大电路
触摸电路
计数译码显示电路
电子蝇拍电路
光电耦合器构成的异步电机保护电路
电流互感器二次开路报警电路
可手动和自动控制的自耦降压启动电路
自制全集成电路扩音机01
TVP元件式过压保护电路
镍镉电池自动充电装置电路
YN5013(防盗系统)无线电或红外线遥控编码电路
单向可控硅调压电路图
可定时触发开关电路
简易集成电路快速测试器电路
精密音频限幅器
电桥电路
由时基555构成的温控电路
电池管理系统实用电路图
VSWR电桥的144MHz信号电路
二倍压电路图
红外光控开关电路图2
XC4003的最小系统电路
555暗室定时器电路(三)
数据监视器用水平偏转线圈电路
带立体声单声迢转换的基带宽度调节器电路
CWl525A单端并用电路
四相时钟源
一款极简单的超声波驱蚊、虫、蟑螂电路
可能感兴趣器件
C0402C123F1PA
CMM1200-BD_07
KBU25005
AP4034GMT-HF_16
LTC3604IMSEPBF
380SF013NF16
HSCSRRD030PASA3
JH30320240CCNUNNTZCWC
XR16L580ILTR-F
DCP4N05200SM2HMY00
ERDP-049-06.00-TEU-TTR-3-N
D38999/20K-F-11JE
MAX326ESE-T
LFTCXO070032Cutt
D55342M07B210BT
0152680292
S21F1C-P08MFG0-450S
EKZN250ELL682ML40S
TNPW12065K36BECN
453-10-228-00-001000
IULHK111-1REC4-71264-15
335SVH050MCR
M8R58TAJ80.001
54111-811-22-0900LF
WSFM12135701D
RBR75U46901BR
51725-30014007A0LF
51762-30504400BALF
934056375112
DBPL25S065GLF
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论