|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:6分15秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
【跑步姿势训练鞋】No.006-蓝牙通信程序设计
上一篇介绍了算法部分,姿态识别和步频计算,这一篇介绍蓝牙通讯程序的设计过程。对于蓝牙通讯部分,原本以为利用现成的例程改一下应该很容易实现,没成想被现实狠狠打脸,结果搞了好几个晚上才弄出来,差点就放弃了。先说一下最开始的思路:受《Energy HarvestingBluetooth Low EnergySwitch User Guide》这个应用启发,我计划使用广播包把数据发出去。每个广播包可以发3
sipower
物联网大赛方案集锦
STM32能不能用一个定时器控制PWM输出
有两个波形一个比较宽PWM1,一个较窄PWM2,要求是在PWM1的高电平时,PWM2有输出,PWM1低电平时PWM2没有输出。也可以理解为PWM2是一组、一组的输出。组与组中间的间隔是相同的。
bigbat
stm32/stm8
片外存储器怎么用?
当时用片外存储器时,还用往单片机里下载程序吗?空芯片可以吗?
ena
51单片机
STM32的产品开发
有几个产品要用STM32来开发, 要求会windows驱动及熟悉STM32产品.有意, 发邮件到: [email]yaopeng@tom.com[/email] 详谈.
xxmman
stm32/stm8
电脑USB供电
我想问一下,开发板由电脑的usb接口供电的话,可提供多大电压?因为我想设置USB接口的电源电路,想让电脑给作品供电,不清楚行不行?
可乐虎
嵌入式系统
LED损坏的原因及LED电路保护的方法一定要看哦
[hide]白光LED属于电压敏感型的器件,在实际工作中是以20mA的电流为上限,但往往会由于在使用中的各种原因而造成电流增大,如果不采取保护措施,这种增大的电流超过一定的时间和幅度后LED就会损坏。 造成LED损坏的原因主要有: ①供电电压的突然升高。 ②线路中某个组件或印制线条或其他导线的短路而形成LED供电通路的局部短路,使这个地方的电压增高。 ③某个LED因为自身的质量原因
探路者
LED专区
推荐内容
热门视频
更多
Analysis and Design of a Flyback(反激电源设计与分析)
Switch mode power supply tutorial- DC-DC buck converters
Linear and LDO regulators and Switch Mode Power Supply Tutorial
LDO(Low Dropout Linear Regulator) 低压差线性稳压器
特斯拉创始人Elon Musk访谈,揭秘成功背后的故事(中英文字幕)
python中文视频教程
直播回放:用校准降低仪器测量不确定度, 提高测试精度
LabView实用技巧系列视频
[高精度实验室] 运算放大器 : 16 全差分放大器
小梅哥公开课:SOPC综合系统设计及实战演练
开源项目推荐
更多
触控环形工作灯
DEMO9S12HY64: 面向MC9S12HY64的演示板
L7812C 的典型应用通过降压电阻降低功耗
LT3091IT7 500mA LED 驱动器的典型应用,具有接地 LED 接线片(散热器)
LTC1709-7、2 输入、2 步 LTC1709-7 CPU 内核电源
LTC3406ES5 单节锂离子 1.5V/600mA 稳压器的典型应用电路,用于实现高效率和小尺寸
SES 2.6价签锂电供电后接板
精确监测和 50μA 待机电流、13S、48V 锂离子电池组参考设计
具有可编程控制功能的 LTC3623IUDD LED 驱动器的典型应用电路
LDC1314RGHT方案验证板[已测试成功]
热门文章
更多
巴拉德推出重型电源模块FCmove-HD+ 尺寸更小却更高效
瑞萨电子推出全新RA4入门级产品群,通过平衡的低功耗性能
谷歌Pixel 6/Pro又出Bug:屏幕自动旋转功能失灵
莱宝高科:量产供应黑白电子纸显示屏用TFT-Array驱动背板
第44章 STM32F429的LTDC应用之LCD电阻触摸和电容触摸
意法半导体高性能 5V运放系列上新款,节省空间、低失调电压的20MHz产品
如何设计小型USB-C PD和PPS适配器
苹果无奈 iOS 15被破解:漏洞晒出 很快有越狱工具
电路图
PCF8591硬件接口(电路图引脚图)
红外遥控电风扇电路图
STR5412电源电路
音乐验电灯电路
胆机开关电源电路图
ICL7106-7107芯片内部模拟信号处理电路
中龙-ZL-2801A型DVD机的开关稳压电源电路
继电器控制的自耦变压器式交流稳压电源电路之一
采用晶闸管的白炽灯调光电路之二
LM381的应用实例c
计数器延时控制的楼道照明灯电路
HT-691/HT-694/HT-611/HT-614/HT-651/HT-658电路-b
幼儿比数器电路
由单个运算放大器构成的简单时钟信号电路
二维彩灯控制器电路图
555宽度可变的单稳态电路图
日光灯兼做电视机交流稳压器线路
汽车用8A稳压电源
精密的数字式电容测试器
标准制充电恒流源电路图
太阳能电池充电器电路图
集成电路告警电路
4象限乘法电路
商位水箱蓄水自动控制电路
新型电子振铃器电路图
蓄电池自动充电器电路(1)
电子校音器电路
50w直流变换器
测量直流和交流电流的电流变换器电路
电脑主板电路图 820 2_33
可能感兴趣器件
250969.7164950.5%50
D44H10
BG215-14-C-0-N-F
240-032-5-25PCE6K2-18P
AQ132A301MA1ME
891-041-21ST01-362T-6S
418-6033-25P0353-09
BU-65178G3-410L
NH0501R130BC02
8T3L24F35BC
CPS16-NC00A10-SNCSNCNF-RI0CMVAR-W1035-S
22057035
1200CGG1002A3MB
JANTXV1N4126DUR-1
L6401EH3942DL
54122-112-13-1400
OXL/CLH/100/12/GN
MWDM4L-51S-4E1-18B
8221SY3V91GE
MC1206P-2772-DB101Q
P270-SS31AR20K
BZT52-C16
20-35000-10
PARV61LCK500KOHM20%ABO50
2644LHA236000L380V3/6
BLU1210ER-1762-TT25
4055B
GA324140F27HFT
M2RS-6G-R/K
R40Z475Z2JL59
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论