|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
training-a-sentiment-classifier
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
training-a-sentiment-classifier
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:3分17秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
晒一下,精灵小手电
[i=s] 本帖最后由 mzb2012 于 2017-9-22 23:08 编辑 [/i][b][size=4]参加《月月有奖第25期评选活动,大众评选投票有礼活动》,大众投票中的礼品,很实用,很暴力呀。功能 = 手电+刀+起子+剪刀+锯+螺丝刀无图无真像,上图[/size][/b]
mzb2012
聊聊、笑笑、闹闹
InstaSPIN 中Clarke变换系数的问题
[size=3][color=#000]发现在TI的官方文档BPRA048《[/color][color=rgb(205, 23, 31)][url=http://www.ti.com/lit/an/bpra048/bpra048.pdf]Clarke & Park Transforms on the TMS320C2xx[/url][/color][color=#000]》给出的CLARKE变换
YJZhang
微控制器 MCU
【我与TI的结缘】+Launchpad学习之路
[i=s] 本帖最后由 常见泽1 于 2015-1-18 15:42 编辑 [/i][size=4]在11年左右接触到TI家的单片机,一切都源于论坛的TI活动,很幸运的获得了launchpad开发板,由此走入了TI的大家庭,由于没有利用其做过实际产品,也没体会到其强大之处,不过在学习过程中,还是感受到了TI产品的很多特质。[/size][size=4]我们来看看launchpad的实物图片[/si
常见泽1
TI技术论坛
实验内存控制器的性能
上内存控上内存控制器(硬核),同时视频采样、存储、显示,这样一个来实验自带的内存控制器硬核。制器(硬核),同时视频采样、存储、显示,这样一个来实验自带的内存控制器硬核。
motormouth
FPGA/CPLD
基于单片机MC68HC05 的机床电机调速的高性能TPWM 变频器的实现
采用了单片机MC68HC05 的技术。提出了一种新型的机床交流异步电机速的高性能低成本变频控制器。变频器输出由梯形波调制( TPWM) 方法产生。微处理器采用MOTOROLA 芯片,功放部分选用价低的IGBT 管。该电路具有良好的稳定性和抗干扰。并经实际应用,结果表明该工作是可行的、简易的。
frozenviolet
单片机
电源管理驱动/电源按键驱动/电池驱动有啥区别?
主要考虑在功能分配上,头有点糊涂了,希望大家讨论一下
xw99
嵌入式系统
推荐内容
热门视频
更多
动手学深度学习V2
智能电网安全保护技术
Maxim Integrated:30年回顾
MPLAB代码配置器实验6:配置增强型PWM
MCP8024简介
MCP47X6 DAC PICtail Plus子板
MPLAB® X IDE 编译调试(下)
PIC10F32X和PIC16F150X系列集成的数控振荡器
MPLAB® X IDE 编辑功能
MPLAB® X IDE 入门(下)
开源项目推荐
更多
LT1308ACS8 SEPIC 的典型应用电路将 3V 至 10V 输入转换为 5V/500mA 稳压输出
DC1562B-M,LTC6995-1 演示板,1 秒上电复位
具有跟踪功能的LT3095EUDD可编程输出的典型应用电路
NCP699SN25T1G 150mA、2.5 输出电压 CMOS 低 Iq LDO 的典型应用,在 TSOP-5 中启用
LV8731VGEVB,基于 LV8731V 2 通道 H 桥驱动器的评估板
LTC4020EUHF高压降压的多化学电池充电器
使用 OP297 的 OP297FPZ 简单桥式条件放大器的典型应用
三相交流 BLDC 高压功率级参考设计
EP53A7HQI 1A同步降压稳压器典型应用电路
LV56351HAGEVB,升压型DC-DC转换器的1通道评估板
热门文章
更多
绝缘电阻表及绝缘电阻测量
ARM体系架构—ARMv7-A处理器模式及寄存器
即将发售,任天堂Switch OLED国行版商品条码已注册通过
STM32-快速上手PWM输出
英飞凌推出新一代MOTIX™半桥驱动IC
13.外部中断
降低运动控制应用中可闻噪声的三种出色方式
康普RUCKUS观点:共享频谱和融合网络打造2023年企业连接新亮点
示波器发展史中的变化
线束测试设备都有哪些分类
电路图
常用抗干扰技术解析
电容测量仪电路
复合管b
DW10M-200,400,600型灭磁开关控制电路的改进之一
电容调光电路
双向比例电动机控制电路
高保真调幅无线话筒电路
伯乐牌BCD-185C型电冰箱电路
SIPMOS晶体管推挽控制电路
使用SCR的接近报警器电路图
ATARI脉宽调制稳压电源电路
T68型卧式镗床下层配电板配线图电路
盲人电子手杖电路
线性三角波 方波压控振荡器
光电耦合型110V,220V自动转换电路图
电压监视及复位电路图
VHF信号源的1kHz调制器
绝对值运算电路
胆机TDA1543 DAC-2电路图
输入状态指示电路
镉镍蓄电池充电电路
3只集成稳压器并联扩展输出电流
捕鱼器
可能感兴趣器件
1KSX321-176GT3M
ESC30HRTH
C1206C220MFRAC
93AA465CT-I/SN
XPC860SRZP80D3
BR93H66RFVT-2C
DBMS27W2SV101
GCM43DSES
MS27656T21B1PLC
306-022-521-101
QME48T40050-NGAFG
ABL2-FREQ-S-R40-N-4-U-F-QXX-TY
100-348-453
510-99-223-18-098001
V28C12T100B
SIT8009BIU21-28N
AT4116F
8185GM3072
FW-08-03-F-D-220-140-P
BYV143F-35
ECCM5A6FB50-25.000M
ATS135-2490-BB452Q
MC307E2-A-23-8PE-F021
Q24T25033-PAA0
TLP628MF(D4GBLF4,E
GRM31A5C2H510GW01
87255-134
62S22-M0-240SH
DS90C031WG-QMLV/NOPB
69192-862HLF
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论