|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
optimal-recommenders
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
optimal-recommenders
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:2分10秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
【CN0087】利用 AD5734 DAC 提供 14 位、 四通道、单极性/双极性电压输出
电路功能与优势本电路采用四通道、14 位、串行输入、单极性/双极性电压输 出DAC AD5734BREZ及 2.5 V精密基准电压源REF192ESZ, 可提供单极性和双极性数据转换。该 14 位DAC电路所需的其 它外部器件只有电源引脚和基准输入上的去耦电容,从而可 以节省成本和电路板空间。本电路非常适合闭环伺服控制应 用。
EEWORLD社区
ADI参考电路
电源模块纹波和噪声的区别
[align=left][color=rgb(85, 85, 85)][font=微软雅黑][size=12px]开关电源在工作状态时,每一个开关过程电能从输入端被泵到输出端,在输出电容上会形成一个充放电的过程。这导致了输出电压的波动,波动频率和开关管开关频率相同,输出纹波指的就是这个波动。[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(8
tgd343310381
电源技术
stm32 ADC 中断速度出现的速率 只有12k/秒
这个12k的话,应该是采样率,在adc初始化函数里面,我调了那个分频系数,大概在6和8之间来调,还有周期,周期是239.5和71,还有11,23这几个参数来回的调,后来调出来的结果最高也只是不会超过14k,最低的话是8k,就是这个采样的始终上不去。没有开dma,统计的方法是在a dc中断里面设了一个变量来对中断,每一次中断的时候加一,然后用了另外一一个定时器,每一秒进一次中断,这个定时器每一秒进中
vincent.liu
stm32/stm8
Win CE下文件拷贝容易被损坏的原因?
问题描述:我通过U盘拷贝一个VC生成的应用程序(假设文件名为PP.exe)至Win CE 5.0系统的Nand Flash目录下,有一定概率(比较小)拷贝过去的PP程序不能运行,这种情况下,在CE系统下直接从U盘上运行PP程序,也是不能运行。但是我重新在PC机(Win XP系统)上把U盘中的原PP程序(运行不了的这个)删掉,再次PP复制到U盘,仍然跟上次一样的操作,拷贝至Nand Flash后又可
yangbo0037
嵌入式系统
实验LIS25BA骨振动传感器采集音频
收到的ST这个骨振动传感器带了一个FPC适配板,免了制作PCB封装的问题,方便接线测试。 不过,因为电压支持只有 1.8V, 于是蝴蝶粉手头的Nucleo 板子都不能直接用。要不得自己画一块带 3.3V -- 1.8V 电平转换的板子,要不就想办法把MCU电压用成1.8V 以直接连接。 因为传感器的信号输出是 TDM 接口,STM32 的具备 SAI (Serial Audio Interfa
cruelfox
MEMS传感器
【micropython】STM32中对I2C初始化进行优化
[list][*][url=https://github.com/micropython/micropython/commit/ddc657658af9ef74a7d891700a6e576c4fb5ff8e]简化硬件I2C初始化时静态对象[/url][*][url=https://github.com/micropython/micropython/commit/ed2b6ea0a8f4d55a
dcexpert
MicroPython开源版块
推荐内容
热门视频
更多
信号与系统 东南大学 孟桥
Atmel picoPower实验室:节省功耗的基本技巧
Symbian C++开发入门之概述
永腾电子28335视频
作品“多功能智能家庭网关设备”的功能演示
电力电子技术
基于Arduino的相机运动控制
HVI系列 - GaN 产品应用于可靠和高密度电源的设计
Atmel软件框架(ASF) – 软件设计程序
反激变换器是如何工作的(英文字幕)
开源项目推荐
更多
LTC3638HMSE 6W LED 驱动器降压稳压器的典型应用电路
【已验证】J-Link V9 Base /jlink
桌面音箱改造蓝牙音箱
【梁山派开发板】遥控智能车
【开关电路】LM2577-ADJ可调升压电路
使用 Analog Devices 的 ADP8140 的参考设计
BTS 3134 N智能低边电源开关典型应用电路
AM1DM-0503SH60-NZ 3.3 Vout、1W 单路输出 DC-DC 转换器的典型应用
可编程逻辑控制器调制解调器
超声驻波轴向悬浮移动装置
热门文章
更多
自制动电动机的结构特点和制动原理
关于ST-Link下载STM32程序的使用
智能驾驶与智能辅助驾驶仿真与验证框架
STM32驱动四线I2C的OLED例程
Apple Music发布了2021音乐回忆歌单:都是你爱听的歌曲
西门子PLC维修不能与笔记本联机编程解决办法
破解plc的定时炸弹
基于S3C2410A嵌入式处理器实现风力发电监控系统的应用设计
电路图
音频PWM处理电路
D-A转换电路
射极耦合触发器的电路和应用
直流电磁铁强励磁快速吸合电路之四
TDA1518Q功率放大器电路图
STK461功率放大器电路图
STK4181 II 功率放大器电路图
稳压稳流自动转换电路
采用双向晶闸管的夜间自动照明电路图
GPIA06应用电路图
MAX688,689输出可达4A电路图
STK4172II音响IC电路图
上下斜坡控制电路图
能发现电网电压故障的指示电路
投弹游戏电路
多功能电子控制器电路
CMOS数据采集系统电路图
车辆止动器
751G型分光光度计电压电源电路
NE555构成的稳定输出DC,DC变换器电路图
带电池低电压检测的升压式电路
采用运算放大器的设计电路图
电熨斗变温电路
光电逻辑电路
L292 驱动器电路图
常用电话号码存储拨号装置电路图
无线比例电机遥控器电路
正斜坡振荡器
MAXTl3开关模式应用电路
820e电脑主板电路图_08
可能感兴趣器件
LF255
PT07E-16-26S(470)
A30442RSCQE
B61KZSP
MAX3455EETE
VJ0805Y104JFAMT
RC55ZLF6R98BA
ZML-116-02-G-S
10023061-10129LF
65632-634
AS-1/217R8DLF
TMM-124-04-H-S-SM-14-P-M-A
ACVX1220L-120.000MHZ-H-N20-Q25
ACM2002D-ML-TTS
E2UGACL-20.000M-CXTR
MC0410S-331J-S
9110-1-203-09
917833-3
FOLC-137-04-L-Q
SC100M390B2S31825
SC25M1800A7SJ1330
2071-3-58-1
RGSEF205-R-W-B-G
PTN1206K7873DBTF
HPD033SMDJO00X
ATL26DS-MTB
RP902K251230AF-E2
81C4D-E12-H24/H24/H24/H24L
GUB-GM7B-02-1171-D-B
FP20116129200ADBC
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论