|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:4分2秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
TI放大器及数据转换器指南
[i=s] 本帖最后由 dontium 于 2015-1-23 11:41 编辑 [/i][font="][size=10.5pt]TI[/size][/font][font=宋体][size=10.5pt]放大器和数据转换器指南来啦,需要的拿走哦[/size][/font][font="][size=10.5pt]~~~[/size][/font]
德州仪器
模拟与混合信号
求教:wince5.0怎么修改触摸屏的点击事件?
我的板子是2440,wince50,在单击触摸屏的时候,把LCD背景灯光也关闭了,这个问题怎么修改呢?在哪里改,万分感谢各位朋友.
mu03029827
WindowsCE
上传一些我收集的步进电机驱动芯片手册
常用的步进电机驱动芯片手册。
yu_studio
下载中心专版
C语言降龙十八掌——第一掌 main函数不简单
几乎每个电类工科学生大学都学过C语言程序设计,几乎每所大学的C语言程序设计的教材都离不开谭浩强教授的《C程序设计》这本经典著作。《C程序设计》开篇就提到,操作系统下,一个独立C程序的总入口是main函数。写出一个独立合格的main函数,实现打印“hello, world”的功能,是C语言的第一课。其实,main函数可不是简单的几句话。大家有没有想过,它的参数和返回值的意义?进一步提示大家,其实un
richiefang
编程基础
共享一个FPGA设计交流高级群
FPGA设计交流高级群:81691371.大家来一起交流啊!
unbj
FPGA/CPLD
IAR FOR AVR5.11b 无法识别iom128.h里的定义.
IAR FOR AVR5.11b 无法识别iom128.h里的定义./* ADC Multiplexer Selection Register */#defineREFS17这个在iom128.h中已经定义,但是我在.c文件还要重新#defineREFS17才能用是编译环境设置不对吗?无法设置断点怎么解决。急求答案。O(∩_∩)O谢谢
499362154
Microchip MCU
推荐内容
热门视频
更多
Atmel|SMART 基于Cortex核的MPU(三)
一周搞定系列之数电
Linux内核分析与应用 西安邮电大学(陈莉君)
Atmel工具详解
[高精度实验室] 运算放大器 : 16 全差分放大器
Microchip低成本dsPIC® DSC电机控制方案
[高精度实验室] 介绍 & 国家仪器虚拟测试仪概述
Power Tips — 电源管理设计小贴士系列
ARM架构基本讲解
电池测试设备直流电源系统设计
开源项目推荐
更多
LTC3638HMSE 6W LED 驱动器降压稳压器的典型应用电路
【已验证】J-Link V9 Base /jlink
桌面音箱改造蓝牙音箱
【梁山派开发板】遥控智能车
【开关电路】LM2577-ADJ可调升压电路
使用 Analog Devices 的 ADP8140 的参考设计
BTS 3134 N智能低边电源开关典型应用电路
AM1DM-0503SH60-NZ 3.3 Vout、1W 单路输出 DC-DC 转换器的典型应用
可编程逻辑控制器调制解调器
超声驻波轴向悬浮移动装置
热门文章
更多
天音控股联合收购某手机品牌 业界人士:与好几家在谈
用新技术解决安全焦虑 岚图发布全新电池技术
线束测试仪方案—安泰电子客车线束测试
ARM的七种工作模式
谈单相电容电机的工作原理
西门子低代码最新报告:数字经济时代,客户体验先行
XR(扩展现实)市场可穿戴设备的整体计算解决方案
51单片机学习:蜂鸣器实验
东芝的新款150V N沟道功率MOSFET具有业界领先的低导通电阻和改进的反向恢复特性
电路图
四通道64G线性调制器驱动芯片,你知道吗?
5#工位喷涂过程梯形图
智能控制模块与仪表接口
直流励磁机励磁方式电路
SHD106型两台给水泵一用一备自动轮换全压启动,备用泵电流控制自投(水池)电路b
永磁伺服电动机磁场定向控制
TTL型555电路的内部电路
舞厅频闪灯电路
35W音频放大器电路
利用固定偏置电压和限流电阻驱动LED电路图
PT2262通用红外遥控40HZ载波信号发生电路
8W纯甲类电子管功放电路
静电蓄能式电路
医用仪器前置放大器电路图
台灯调光器电路
JD1B型电气原理图电路
国产ZT-851型助听器电路
采用μA723构成的浮动式可调稳压电源电路图a
单调谐检波器
用TWH8751制作逆变电源
晶体管特性曲线图示仪电路
油量检测电路
红外遥控延时灯电路
数字隔离电路
细导线用于灯光控制的电路
宽负载范围零电压开关三电平直流变换器
用行灯变压器干燥受潮电压互感器电路
电脑主板电路图 440GX_05
74HC595驱动8个LED电路图
MP3电路图4
可能感兴趣器件
X25650S8I
BMOA-101133124
240-034-2-37PCFNN.110
T568R1CLF
AX5DCF1-688.7300C
FLPV6.0-SG
EPM7064SLC44-10N
W1D256M72R8B-5AE-PA2
51742-12010000CCLF
TX-3090-AAE-1XCX-FREQ
ASTX-09-A-13.0MHZ-E25-T
ABM3B1-FREQ3-S-R070-B-X
PD5012CY3K-5VAC-W24
EQDP-028-03.75-SEU-STR-1-F
VT-800-FFR-306D-13M5680000
MT46H256M32L2JV-75IT:A
AD9004-41-23
C4400D107SV120RFSB10-12.800
EKMH160LIN273MA30S
7107SH3ZBE2
M55342K09B30K0C-TR
D-SUB-205AF25KCNDBW1
SIT9045AMF22Q30NBA150.000000E
C1206C241G1GAC7025
DBP-M959LF-00-1983-BD
PTN2208E75R9BGWP
SPD08B2052FLLF
ECS-50-20-28ALX-CW-TR
RC03C7152FT
VJ0805A271JBABP31X
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论