要关注我们,请点击上方的Arm社区。 移动设备上端侧 AI 的兴起 随着端侧人工智能 (AI) 不断发展,一个核心问题摆在眼前:当更强大的模型在严格的移动端功耗与时延限制下能够运行得更快时,会出现哪些新的可能性?实际上,许多交互式移动端 AI 功能和工作负载已在 CPU 上运行,因为 CPU 始终可用、与应用无缝集成,且在各类场景中具备高灵活性、低时延与出色性能。对于这...
在全球主流应用中,交互式图像分割已成为移动端体验的标志性功能。用户仅需通过轻点或简单勾画图像,应用即可实时生成像素级蒙版,准确提取目标对象。该技术支撑了诸如创建个性化贴纸、分离主体以替换背景或对图像局部进行选择性增强等多种常见功能。这些效果的实现依赖于轻量级分割模型,这些模型通过 ExecuTorch(PyTorch 的开源端侧推理运行时)以及第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展技...
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