datasheet

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习基础：案例研究（华盛顿大学） / clustering-documents-an-unsupervised-learning-task

  • 本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看：
  • clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
  • 登录
课程目录课程笔记
课程介绍
相关标签： 机器学习 ML
在本课程中，您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后，您将研究如何基于房屋特征预测房价，从用户评论中分析情绪，检索感兴趣的文档，推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践，您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
推荐视频

    猜您喜欢

    推荐帖子

    全志V853在 Tina Linux 修改 UART 引脚、UART端口 (2)
    #### 场景二：使用UART3，需要从UART0改为UART3（PB6，PB7）1.修改`sys_config.fex`（BOOT0与Uboot的串口）`sys_config.fex` 的路径是 `device/config/chips/t113/configs/evb1/sys_config.fex`中的 `uart_debug_port`修改前：```[uart_para]uart_debu
    aleksib 国产芯片交流
    蓝牙5标准
    蓝牙技术联盟正式宣布了蓝牙5.0标准，经过数月的修订，现在标准正式定案并对外发布。其实这一代叫蓝牙5.0是不准确的，因为官方说法是Bluetooth 5，直译为蓝牙5，其中多年的v和。0据说因为拗口在宣传中被放弃。规格方面，蓝牙5带宽（传输速度）又再次提升了一倍，从1Mbps提高到2Mbps，信号传输距离提升至原来的四倍，理论传输距离达到了300米以上。同时，蓝牙5可以播发255 Byte的数据包
    Jacktang 无线连接
    步进机
    用protues仿真成功的，四线步进机。
    chasedreamsl 工业自动化与控制
    ****求救啊###
    ***请教各位大侠了###下面是C51的程序，用MSP430怎样编这段程序？？望给为大侠指点;MOV DPTR,#CMD_STD_RD ;标准读命令模式设置MOV R2,#04HMOV R0,#30HLOOP_M1: MOV A,#00H ;将模式数据放到R0指向的地址中MOVC A,@A+DPTRMOV @R0,AINC R0INC DPTRDJNZ R2,LOOP_M1v-----------
    huoyunbx 微控制器 MCU
    MSP430入门之中断基础
    MSP430入门之中断基础中断的重要性让我怎么分享呢？我个人觉得中断是基于单片机系统编程的核心，熟练的掌握中断是写好SuperLoop程序的基础。单片机的资源毕竟有限，中断掌握好了、协调好了，程序的生命力自然就好了。 闲话少叙，先上一段程序吧。Code：该程序实现通过按键，使两个LED灯交替闪烁。P1.3连接button，P1.0和P1.6连接LED。 #include "msp430g2452.
    ljh999 微控制器 MCU
    如何使用转换速率控制EMI
    [align=left][color=#000]许多工业和汽车应用中都使用了同步降压转换器电源拓扑结构；此类应用还要求具有低传导放射和辐射放射特性，以确保电源不会干扰共用同一条总线的其它设备（输入电压 [VIN]）。例如，在汽车信息娱乐系统中，电子干扰(EMI) 会在汽车立体音响中发出挠人的噪音。[/color][/align][align=left][color=#000]图1显示了同步降压转换
    maylove 模拟与混合信号

    推荐文章

    工业信号调节器的故障诊断：基于机器学习的预测性维护 2025年04月21日
    工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件，其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护，存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架，通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测，实现工业信号调节器的故障精准预测，为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。 一、工业信号调节器故障诊断的挑战与机遇 1.1 传统方法的局限...
    传统机器学习方法和应用指导 2025年04月03日
    在上一篇文章中，我们介绍了机器学习的关键概念术语。在本文中，我们会介绍传统机器学习的基础知识和多种算法特征，供各位老师选择。 01 传统机器学习 传统机器学习，一般指不基于神经网络的算法，适合用于开发生物学数据的机器学习方法。尽管深度学习（一般指神经网络算法）是一个强大的工具，目前也非常流行，但它的应用领域仍然有限。与深度学习相比，传统方法在给定问题上的开发和测试速度更快...
    Conformal AI Studio 可将 SoC 设计师的效率提升 10 倍 2025年03月20日
    新一代套件包括 AI 驱动的等价验证、ECO 自动化和低功耗静态签核产品 随着 SoC 设计日益复杂，形式等效性检查面临更大挑战。为此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查（LEC）、自动化ECO（Conformal ECO）和低功耗静态签核解决方案。 Conformal AI Studio 结合人工智能和机...
    机器视觉的四大核心功能 2025年03月14日
    机器视觉是一种通过电子系统和计算机软件实现人类视觉功能的技术。它运用计算机视觉、模式识别、图像处理和机器学习等技术，以摄像机和图像处理技术为基础，将图像转化为数字信号，并通过计算机软件进行处理和分析。机器视觉在工业、医疗、农业、交通、安防等领域都有广泛的应用。 机器视觉的核心功能可以归纳为四个方面：图像获取、图像处理、图像分析和图像识别。下面将详细介绍这四个方面的功能。 一、...

    推荐内容

    热门视频更多

    开源项目推荐更多

    热门文章更多

    电路图

    可能感兴趣器件

    完成课时学习+分/次

     
    EEWorld订阅号

     
    EEWorld服务号

     
    汽车开发圈

     
    机器人开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关： 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编：100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved