|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
clustering-and-similarity-ml-block-diagram
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
clustering-and-similarity-ml-block-diagram
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:7分1秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
西游记,其实讲的是一个年轻的科研人员的成长经历 (转)
转自[url]http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MzUxMTAwMg==&mid=401512117&idx=1&sn=c262d2d8bc8b0f02e0050344ad04f50c&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd[/url][size=14px]据说这是位中科院一位牛人,把西游记解析成了一个年轻的科研人员的成长经历,非常幽默
白丁
聊聊、笑笑、闹闹
【TMS320F28027】无法擦除FLASH解决 —— 一颗电容引发的苦恼
【先上照片】TMS320F28027小系统板,首先感谢同事的帮助【设计这块开发板的初衷】1. 这是我的第一款C2000板子,对掌握IC硬件设计原则意义重大2. 验证在无外部晶振时芯片工作的可靠性3. 全IO开放,可用作今后其他项目开发的核心板,不浪费资源【调试过程】整个板子按TI参考设计,虽然简单,但必须要自己做过一次才行。调试阶段遇到的这个低级错误就是实际经验不足造成的。希望能对大家有帮助,也欢
互相学习
能源基础设施
【EEWORLD大学堂TI教室】助学鼓励奖—铁电获得者名单!
条件一:论坛内分享MSP430 LaunchPad相关心得;条件二:符合LaunchPad套装发放资格;条件三:参与“MSP430挑战级(高级)”[b][color=red]满足以上条件,将获得铁电开发板![/color][/b]以下是[color=red][b](6月11日-8月9日)[/b][/color]EEWORLD大学堂TI教室欢乐季活动满足条件一与条件三的名单!我们已经将这些名单提交给
EEWORLD社区
微控制器 MCU
MSP430通过BSL升级程序后会不会自动重启?
还是外部的逻辑需要给它一个复位信号?
ykyyky
微控制器 MCU
基于SensorTile的交互式变声器
[b]使用说明[/b]1. 连接耳机或者音箱到 SensorTile。2. 对着板子上的麦克风说话。3. 左右倾斜板子可以改变尖锐或低沉程度(可能不太明显)。4. 前后翻转板子可以改变音调(慢慢地翻转以微调音调;麦克风对着嘴巴方向即可)。[b]麦克风很脆弱,注意避免唾沫飞到上面。说话时保持距离。如果有条件可贴一层海绵,或者手纸。[/b][url=https://github.com/laobubu
sigue_vivo
MEMS传感器
【LPC800】串口通信
[i=s] 本帖最后由 770781327 于 2015-7-8 21:56 编辑 [/i]其实lpc800与1114编程基本差不多啦,基本熟悉1114的,800上手还是蛮容易的lpc800有 3组USART:USART0,USART1,USART2首先初始化系统时钟,这个本身mdk中已经有了对应的函数,在system_LPC8xx.c[code]SystemInit();[/code][code
770781327
NXP MCU
推荐内容
热门视频
更多
开源项目推荐
更多
EVAL-AD7416EBZ,评估板使用片内温度传感器评估 AD7416 10 位 ADC
L7806C的典型应用通过降压电阻降低功耗
DI-91 - 12 W 通用输入 CV 适配器
使用 Analog Devices 的 LT124XCS8 的参考设计
AM1G-0503DH30Z ±3.3V 1 瓦 DC-DC 转换器的典型应用
具有重合跟踪和 6V 输入 UVLO 的 LTC3633AEFE-2 1.2V/1.8V 降压稳压器的典型应用电路
OP284FSZ-REEL输出过载恢复运放测试电路典型应用
LTC2945HUD 宽范围双电源监视器的典型应用
紧凑型热插拔解决方案简化了高级夹层卡设计
使用具有 B 类 EMI 滤波(双输出)的 RP10-2405SA DC/DC 转换器的典型应用
热门文章
更多
工频耐压测试仪的特性
示波器如何安全地测量220V市电
6位半数字万用表解释
使用示波器测量一个小信号
汽车智能座舱的HDMI信号高速接口测试和仿真
消息称ASML在台推进2纳米研发 申请补助案最快5月拍板
电动机计算常用的公式
电路图
电子爱好者必知的模拟电子电路
微型遥控接收和控制电路
单通道红外遥控接收电路
各种保护电路的结构和工作原理图a
蓄电池放电状态指示电路之一
经脉冲变压器输出的小晶体管触发电路之二
逆变器电路之五b
直流电动机电枢串入电阻启动调试电路之一
简易译码电路
可自动转换量程的简易电子电压表
光控晶闸管信号电路
AST-TE1438型EGA彩色显示器的电源电路图
路灯节电控制器电路
具有冷端补偿的隔离热电偶电路
锂电子电池充电器
高压-低压变换电路图
转动方向检测电路
9通道脉冲编码器
心电信号监测发送电路
数字温度计电路
闪光的发光二极管监视远地电源电压
AN7171NK功放电路
555无稳态多谐振荡模式的工作原理
按品牌分类多功能电视遥控器电路
555具有自动拨号功能的防盗报警电话电路
辅助对称式OTL功率放大电路
互补管自激多谐振荡器电路
电脑主板电路图 810 2_06
LED-串行LED数码管静态显示电路(共阴)
TP-9型10W室外防雨调频音箱电路图
可能感兴趣器件
AM29861AJC
XC6416FA08ER
231-104-07ZN21-24PB-01
RWR82S7R68FRRSL
RH5RL43AA-T2
FI-A2012-101KJL
MLCAWT-P1-0000-000VA8
ACT20MJ35SN [V001]
REC5-4805SRW/H6/C/M
WQFN2021300AC
54122-412-22-2400LF
OL6451L-3-W147-SFMUJL
CDR32BP5R1BDUSAP
FFSD-10-D-20.00-01-N-D10-O
SMCJ100A.TB
Z206T158K00AB
49AR422050B1MQ
TTSHC-520-D-12-200-F-LF
7103L1CWZ3QE
PH4M25-109SABOBB4/5/3-U
OX-0410-AAJ-2080-5M00000000
FM4SX74U2588MLF
77311-S38T24LF
RM104PG471CS
SLRM4208000CFDFG
SIT9045AIR12Q18EDA25.000625D
WBC-T0303AG-03-1181-BJ
SF25R2461FTLA
PRA100C7-100KDWNT
U5362-0113-001BA
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论