|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
中文
En
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
机器学习基础:案例研究(华盛顿大学)
/
splitting-the-data-into-training-and-test-sets
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
splitting-the-data-into-training-and-test-sets
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:welcome-to-this-course-and-specialization
课时2:who-we-are
课时3:machine-learning-is-changing-the-world
课时4:why-a-case-study-approach
课时5:specialization-overview
课时6:how-we-got-into-ml
课时7:who-is-this-specialization-for
课时8:what-you-ll-be-able-to-do
课时9:the-capstone-and-an-example-intelligent-application
课时10:the-future-of-intelligent-applications
课时11:starting-an-ipython-notebook
课时12:creating-variables-in-python
课时13:conditional-statements-and-loops-in-python
课时14:creating-functions-and-lambdas-in-python
课时15:starting-graphlab-create-loading-an-sframe
课时16:canvas-for-data-visualization
课时17:interacting-with-columns-of-an-sframe
课时18:using-apply-for-data-transformation
课时19:predicting-house-prices-a-case-study-in-regression
课时20:what-is-the-goal-and-how-might-you-naively-address-it
课时21:linear-regression-a-model-based-approach
课时22:adding-higher-order-effects
课时23:evaluating-overfitting-via-training-test-split
课时24:training-test-curves
课时25:adding-other-features
课时26:other-regression-examples
课时27:regression-ml-block-diagram
课时28:loading-exploring-house-sale-data
课时29:splitting-the-data-into-training-and-test-sets
课时30:learning-a-simple-regression-model-to-predict-house-prices-from-house-size
课时31:evaluating-error-rmse-of-the-simple-model
课时32:visualizing-predictions-of-simple-model-with-matplotlib
课时33:inspecting-the-model-coefficients-learned
课时34:exploring-other-features-of-the-data
课时35:learning-a-model-to-predict-house-prices-from-more-features
课时36:applying-learned-models-to-predict-price-of-an-average-house
课时37:applying-learned-models-to-predict-price-of-two-fancy-houses
课时38:analyzing-the-sentiment-of-reviews-a-case-study-in-classification
课时39:what-is-an-intelligent-restaurant-review-system
课时40:examples-of-classification-tasks
课时41:linear-classifiers
课时42:decision-boundaries
课时43:training-and-evaluating-a-classifier
课时44:whats-a-good-accuracy
课时45:false-positives-false-negatives-and-confusion-matrices
课时46:learning-curves
课时47:class-probabilities
课时48:classification-ml-block-diagram
课时49:loading-exploring-product-review-data
课时50:creating-the-word-count-vector
课时51:exploring-the-most-popular-product
课时52:defining-which-reviews-have-positive-or-negative-sentiment
课时53:training-a-sentiment-classifier
课时54:evaluating-a-classifier-the-roc-curve
课时55:applying-model-to-find-most-positive-negative-reviews-for-a-product
课时56:exploring-the-most-positive-negative-aspects-of-a-product
课时57:document-retrieval-a-case-study-in-clustering-and-measuring-similarity
课时58:what-is-the-document-retrieval-task
课时59:word-count-representation-for-measuring-similarity
课时60:prioritizing-important-words-with-tf-idf
课时61:calculating-tf-idf-vectors
课时62:retrieving-similar-documents-using-nearest-neighbor-search
课时63:clustering-documents-task-overview
课时64:clustering-documents-an-unsupervised-learning-task
课时65:k-means-a-clustering-algorithm
课时66:other-examples-of-clustering
课时67:clustering-and-similarity-ml-block-diagram
课时68:loading-exploring-wikipedia-data
课时69:exploring-word-counts
课时70:computing-exploring-tf-idfs
课时71:computing-distances-between-wikipedia-articles
课时72:building-exploring-a-nearest-neighbors-model-for-wikipedia-articles
课时73:examples-of-document-retrieval-in-action
课时74:recommender-systems-overview
课时75:where-we-see-recommender-systems-in-action
课时76:building-a-recommender-system-via-classification
课时77:collaborative-filtering-people-who-bought-this-also-bought
课时78:effect-of-popular-items
课时79:normalizing-co-occurrence-matrices-and-leveraging-purchase-histories
课时80:the-matrix-completion-task
课时81:recommendations-from-known-user-item-features
课时82:predictions-in-matrix-form
课时83:discovering-hidden-structure-by-matrix-factorization
课时84:bringing-it-all-together-featurized-matrix-factorization
课时85:a-performance-metric-for-recommender-systems
课时86:optimal-recommenders
课时87:precision-recall-curves
课时88:recommender-systems-ml-block-diagram
课时89:loading-and-exploring-song-data
课时90:creating-evaluating-a-popularity-based-song-recommender
课时91:creating-evaluating-a-personalized-song-recommender
课时92:searching-for-images-a-case-study-in-deep-learning
课时93:what-is-a-visual-product-recommender
课时94:using-precision-recall-to-compare-recommender-models
课时95:application-of-deep-learning-to-computer-vision
课时96:deep-learning-performance
课时97:demo-of-deep-learning-model-on-imagenet-data
课时98:other-examples-of-deep-learning-in-computer-vision
课时99:challenges-of-deep-learning
课时100:deep-features
课时101:deep-learning-ml-block-diagram
课时102:loading-image-data
课时103:training-evaluating-a-classifier-using-raw-image-pixels
课时104:training-evaluating-a-classifier-using-deep-features
课时105:loading-image-data
课时106:creating-a-nearest-neighbors-model-for-image-retrieval
课时107:querying-the-nearest-neighbors-model-to-retrieve-images
课时108:querying-for-the-most-similar-images-for-car-image
课时109:displaying-other-example-image-retrievals-with-a-python-lambda
课时110:you-ve-made-it
课时111:deploying-an-ml-service
课时112:what-happens-after-deployment
课时113:open-challenges-in-ml
课时114:where-is-ml-going
课时115:whats-ahead-in-the-specialization
课时116:thank-you
时长:2分34秒
日期:2019/09/29
收藏视频
上传者:抛砖引玉
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
ML
在本课程中,您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后,您将研究如何基于房屋特征预测房价,从用户评论中分析情绪,检索感兴趣的文档,推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践,您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
暂时无评论
猜您喜欢
推荐帖子
【2024 DigiKey大赛参与奖】开箱帖--m5stack_core3Se
特么的我也中了一个参与奖,其中过程比较锻炼,有个安慰奖也行吧,还是关注esp32系列的产品,继续粉m5stack,碍于经费预算不多,只能买个阉割版。迅速刷入 小智固件就可以开心地玩耍啦
genvex
DigiKey得捷技术专区
如何使用万能表
如何使用万能表检测自恢复保险丝?
joe赵
PCB设计
多款机器人上线,你pick哪一款?
过完年到现在,机器人大火啦,好多大佬入场,机器人赛道卷起来啦~~这个世界真的变化太快了~~管管盘了盘各家最近发布的机器人,大家来聊一聊,你们对哪款最感兴趣吧~~宇树人形机器人 G1:上了春晚大热的秧歌机器人。宇树机器人 G1 是宇树科技 2024 年 5 月发布的人形机器人,身高约 127 厘米,体重约 35 公斤,售价 9.9 万元起。它拥有 23 至 43 个关节,最大关节扭矩 120N
okhxyyo
机器人开发
免费申请阅读:《智能聊天机器人技术内幕:探索人机对话的微观世界》
人机对话是人工智能技术体系中一个很重要的分支领域,同时也是人工智能应用广的场景之一。该书从人机对话的演进历程出发,从机器人的宏观架构到每个功能的微观细节,都进行了阐述。全书共11章:第1、2章介绍人机对话的发展史和人机对话的基础架构;第3~8章从用户语言理解、用户应答的方式、答案的生成三方面,详细介绍一套人机对话系统的构建方法;第9、10章介绍支撑人机对话系统构建所需的常用算法及模型相关的底层基础
eric_wang
机器人开发
AG32 MCU+CPLD联合使用入门(一)
目录1.文档概述2. AG32+CPLD开发基础了解3.CPLD开发流程3.1安装工具软件3.2建立CPLD空工程4.打开Project文件(CPLD工程)4.1.1打开已经生成的project4.1.2自动生成的3个.v文件说明5.工程转换6.Supra编译7.烧录8.上述过程中的说明8.1自定义模块的命名:8.2VE中定义的信号关联:8.2.1mcu和外部引脚的关联:8.2.2cpld和外部引
HIZYUAN
FPGA/CPLD
关于芯片引脚电流参数的疑问
如下图所示,是某一芯片的ENABLE引脚的电压电流的电气参数,关于EN Input current这个参数我有以下疑问:1. 图中的60uA是表示在EN引脚=5.5V时,流过EN引脚的电流为60uA,还是说允许流过EN引脚的电流为60uA;2. 图中的92uA是表示在EN引脚=5.5V时,流过EN引脚的最大电流为92uA,还是说允许流过EN引脚的最大电流为92uA;3. 我问这个问题的目的是想计算
xiaxingxing
模拟电子
推荐内容
热门视频
更多
应用 V.I 晶片驱动LED II - 大功率 LED 阵列
Maxim Integrated:30年回顾
Microchip无传感器FOC变频洗衣机
MPLAB 代码配置器实验2
MTD6505–低压小功率PMSM电机驱动IC
MPLAB® X IDE 入门(下)
Microchip USB解决方案
针对5V PIC24F K系列的Microstick开发工具
600mA输出, 30V高压输入降压DC/DC转换器--MCP16301演示板
基于dsPIC® DSC的并网太阳能微型逆变器参考设计
开源项目推荐
更多
LT1308ACS8 SEPIC 的典型应用电路将 3V 至 10V 输入转换为 5V/500mA 稳压输出
DC1562B-M,LTC6995-1 演示板,1 秒上电复位
具有跟踪功能的LT3095EUDD可编程输出的典型应用电路
NCP699SN25T1G 150mA、2.5 输出电压 CMOS 低 Iq LDO 的典型应用,在 TSOP-5 中启用
LV8731VGEVB,基于 LV8731V 2 通道 H 桥驱动器的评估板
LTC4020EUHF高压降压的多化学电池充电器
使用 OP297 的 OP297FPZ 简单桥式条件放大器的典型应用
三相交流 BLDC 高压功率级参考设计
EP53A7HQI 1A同步降压稳压器典型应用电路
LV56351HAGEVB,升压型DC-DC转换器的1通道评估板
热门文章
更多
浦项科技大学开发纳米结构电解质 提高固态电池的离子电导率
ZDS2022示波器百集实操特辑之10:X-Y模式的应用
达摩院发布2022十大科技趋势:硅光芯片将突破摩尔定律限制
漏洞已经找到 PS5破解卡壳了:黑客头子没买到主机测试
执杖创新,创芯微晋级电池管理芯片国产替代领航员
单片机白炽灯调光程序
豪威集团研发出0.56μm超小像素尺寸,引领像素压缩
ARM与嵌入式到底有什么区别?
电动机保护用断路器的选择原则
电路图
电动机正反转控制接线图(二)
可当充电器使用的手机屏蔽电路
停电报警电路
基于场效应晶体管作为消音管的耳机电路
ICL7106芯片的数字电路部分(1)
继电器节电电路之五b
直流弧焊机空载自停电路之二
采用晶体管的交流电源不停电切换电路c
电话声音接口电路图
TA7241AP音响IC电路图
胶体电池充电器电路
红外接收机电路图
万家乐YP5-4A抽油烟机电路图
新田BYQ-400暖手器电路图
澳柯玛(普爱)WQP4-5电脑式角用全自动洗碗机整机接线图
MAX742的标准应用电路图
采用SG3525A构成的推挽式DC,DC变换器电路图
部分谐振型RCC电源电路图
导线测断仪
电冰箱关门提醒器电路图
正弦功能发生器电路图
机动车信号故障自动监测电路
3842功率校正电路原理图
彩电遥控器35
集电极调谐式振荡电路
DMAl2构成图
ML-03YD型三合一语音电路
电脑主板电路图 810 4_18
伴音电路:TDA2616
可能感兴趣器件
XC6201P232TL
PLVA659A
MSM514102D-70SJ
100-932-131
68776-935LF
HMC770LP4BE_10
AM29LV800BB-90FE
JH23320240BCNUNNTHLWN
SQCBEM821JAHWE
M55342K08B4E22RWSV
ATS-03A-37-C1-R0
D55342E07B562BRWS
8230-02-RC
RN732ATTD6492F100
644675-3
LFXP10C-4FN256C
15167-0855
BZD17C43P MTG
LTC2908ITS8-C1#TRMPBF
FGJ.1B.304.CYPD52
S8FS-G03012C
0050841015
IDSD-10-D-06.00-T
1200GGH1019F3QB
3-173489-7
BKT-140-03-L-V-P
10074375-3121105TLF
68671-570LF
57202-S5306U
NMOA8200WDM-3520-1011
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论