• 本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
  • independent joint PD control
  • 登录
课程介绍
相关标签: 机器人

《现代机器人学》课程系统性地讲解了机器人学中的核心理论与应用技术,内容涵盖从基础运动学到高级控制算法的完整知识体系。课程分为以下模块:

1. 运动学基础与构型空间
课程以运动学概述为起点,深入探讨构型空间(Configuration Space)的概念及其在机器人运动规划中的应用(课时1-5),为后续学习奠定理论基础。

2. 抓取分析与刚体运动
通过平面抓取(课时6-11)与空间抓取(课时12-13)的案例分析,结合刚体运动(课时14)、旋转表示(欧拉角与指数表示,课时15-24)及齐次变换(课时25),详细解析机器人末端执行器的位姿建模与操作原理。

3. 正运动学与螺旋理论
以指数积公式(Product of Exponentials)为核心(课时32-36),结合螺旋运动(Screw Motion,课时29-31),阐述多自由度机器人正运动学的建模方法,强化理论与实际机械臂设计的联系。

4. 速度运动学与静力学
从线速度、角速度到空间速度(课时37-45),系统推导雅可比矩阵及其在速度控制和静力学分析中的应用(课时46-50),并探讨冗余机器人的逆运动学求解策略(课时51-55)。

5. 并联机构与奇点分析
3XRPR平面并联机构为例(课时56-58),分析并联机构的速度运动学、静力学特性及奇点问题(课时59),拓展对复杂机械系统的理解。

6. 机器人控制基础
最后聚焦经典控制方法,详解PID控制在机器人关节控制中的应用(课时60-64),包括独立关节PD控制、系统稳定性分析与参数整定,连接理论到实际控制实现。

显示全部 ↓
推荐视频

    猜您喜欢

    推荐帖子

    触控键盘有何解决方案?
    工作上的需求想设计一块USB HID接口可直接接PC的触控键盘, 目前有2种想法:第一种是使用带USB功能与触控功能的MCU,如 Cypress 公司的产品.第二种是使用带USB的MCU, 再接上一般的触控IC.我们所需要的按键数量不超过30个, 不晓得是否还有其他的解决方案?
    slotg 单片机
    ICPL2601
    高速数字输出光电耦合器
    lorant 模拟电子
    TI 微控制器I8669/I44445(MCU)MSP430让低功耗与高性能兼得
    通过检测门窗打开等事件,家庭安防传感器能够为居民们带来安全感。工业泵上的传感器发出的数据可以帮助工厂所有者及早检测到警示信号,从而防止出现故障并降低随着时间的推移而产生的维护成本。来自基于分布式网格的传感器网络的数据甚至可以用来应对地质事件,让应急人员有更多的时间采取行动。在大多数情况下,必须将系统中记录的这类数据发送给中央节点,用于处理、分析和制定决策。要维持这个恒定的数据流,需要耗费大量的能源
    火辣西米秀 微控制器 MCU
    stm32的sdio对SD卡的速度各位做到多少了?
    对SDHC的SD卡,用DMA,读出来就通过DMA拷出去,这样最高能做到多少兆字节/秒啊?我现在在做产品规划,看能不能满足要求。主要是读的速度。我看USB读卡器也能达到10多兆/秒。先不考虑FAT表的读写对带宽的损耗。就是挨个簇读过去。按手册写的理论带宽可以到25M时钟,那四位就是12M字节/秒。但这个考虑控制命令的传输,肯定要打折扣的。
    zh19aang84 stm32/stm8
    功率晶体管、RF MEMS和振荡器的技术进展
    微波产业尽管在持续创新,许多产品仍根植于相同技术。例如,砷化镓(GaAs)就是目前许多先进功放及其它有源器件的核心技术。但在这些现象中,孕育着可能变革许多产品制造方式方法的创新。这些“颠覆性技术”会以闻所未闻、见所未见的完全新奇的面目兴出于世。它还可能包含现已被重新挖掘、二次创新的曾经不被青睐的老技术以满足目前和下一代技术的需要。HVVi Semiconductors ([url]www.hvvi
    clj2004000 无线连接
    有关TI芯片TMS320DM642开发
    刚开始实习的时候就进行TI TMS320DM642芯片内部程序的编写,工业相机应用在电子警察系统中,对路口车辆的监控和拍照;主要集中在应用开发领域,了解DSP的基本是使用,建立时钟、任务、软件中断、硬件中断和CSL库的使用,中断采集到原始的图像数据(拜尔、YUV、RGB),进行图像的转换压缩,然后利用网络发送出图像数据到客户端,通过客户端接收到数据,进行违规处理和车牌识别。另外需要处理的是IO、R
    fish001 DSP 与 ARM 处理器

    推荐内容

    可能感兴趣器件

    完成课时学习+分/次

     
    EEWorld订阅号

     
    EEWorld服务号

     
    汽车开发圈

     
    机器人开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关: 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved